下一个项目要考虑的6个数据库引擎

对于软件开发中的数据库引擎而言,没有一个适合所有的规模,因为这完全取决于您的项目需求。

熟悉各种可用的开源数据库引擎,包括它们的优缺点,并在知情的情况下决定将其用于项目。

1. MySQL

MySQL在2008年1月被Oracle收购,它是世界上使用最广泛的开源数据库引擎,仅次于由Oracle开发的商业同类数据库。 mySQL的关系结构,高效处理数亿条记录的能力以及其广泛的功能使其成为绝大多数SME操作的绝佳选择。

使用mySQL,您必须预定义架构,这意味着数据库将由表和列组成,并且数据必须符合结构。这不仅通过使用外键约束和级联来帮助提供结构完整性,还帮助数据库引擎以最大的速度和效率优化查询。

使用您的软件的其他开发人员也将不胜感激,因为他们将很容易识别数据的结构。

利用行业标准的SQL语言,与mySQL数据库进行通信有点类似于编写简单的英语短语,此外,学习SQL还使您能够轻松地与其他各种数据库引擎一起工作。 mySQL的另一个显着优势是其庞大而活跃的社区,几乎无限的文档,使您可以快速找到可能遇到的任何问题的答案。

它完全支持更高级的功能,包括事务,触发器,视图,存储过程,分区,复制等,为您提供所需的一切。

请访问mySQL Community Edition网站以获取更多阅读信息。

2. MongoDB

作为全球领先的NoSQL数据库引擎,MongoDB于2009年开始了开源之旅,并在2012年左右开始看到其大规模普及。无模式结构提供的灵活性以及记录使用JSON对象得到了整个开发社区的积极欢迎。互联网。

MongoDB不是必须在其中预定义表和列的架构的关系数据库,而是由包含文档(作为记录)的集合组成的无架构的。如果没有符合的架构,则可以在文档中存储所需的任何数据,而不必担心关系数据库施加的结构约束,从而为AGILE开发方法提供了好处。

所有文档都存储为JSON对象,因为JSON已用于日常软件开发中,因此为开发人员提供了熟悉和舒适的环境。除了拥有庞大而活跃的在线社区外,MongoDB还包含对索引,复制,分片等的全面支持。

尽管MongoDB的无模式设计具有更大的灵活性,但由于没有要遵守的数据约束,因此它也以结构完整性为代价。如果软件中没有严格的代码控制,则可能导致其他不必要的错误,以及使用该代码的其他开发人员的挫败感。

无模式设计还抑制了引擎以其关系对应者所能达到的最高效率来优化查询。

但是,当项目需要将任意数据存储到传记,历史时间表,教育记录和其他此类数据集等记录中时,像MongoDB这样的NoSQL数据库引擎是一个绝佳选择。

要进一步阅读,请转到MongoDB主页

3. SQLite

SQLite是一个非常轻巧且可移植的数据库,而不是其他数据库引擎的客户端服务器模型,SQLite是管理本地化数据的绝佳选择。这包括任何嵌入式设备,移动电话,物联网以及仅需要管理特定设备/用户本地数据的任何其他情况。

利用相同的表和列关系结构,以及对行业标准SQL语言的利用,开发人员可以轻松过渡到处理SQLite项目。可以即时创建,删除和传输SQLite数据库,从而提供了极大的灵活性。

尽管不适合大型数据库系统,但是SQLite是主要的候选人,您需要SQL的强大功能和灵活性,但开销和使用量却最少。

有关更多详细信息,请查看SQLite主页

4. PostgreSQL

PostgreSQL是另一种流行的关系数据库引擎,类似于mySQL,并且在Python开发人员中有很强的追随者,而PostgreSQL以更强大的企业级数据库引擎而闻名。

与mySQL不同,PostgreSQL是一个对象关系数据库引擎,意味着与由表和列组成的结构化架构一起使用,它还对各种NoSQL功能(包括存储JSON / XML对象)具有本机支持。与mySQL一样,它也完全支持核心功能,包括事务,视图,触发器,存储过程,分区,复制等。

PostgreSQL在多个方面与mySQL有所不同,主要方面之一是其强大的PL / SQL脚本语言,当编写触发器和存储过程时,它提供了大量的控制和灵活性。再加上其他各种功能,例如创建功能索引的功能,但是为了简洁起见,我们无需深入研究。

简而言之,如果您正在寻找更多的企业级数据库引擎,那么PostgreSQL可能适合您。

您可以在PostgreSQL-世界上最先进的开源数据库上阅读更多详细信息。

Elastic Search于2010年首次发布,已迅速成为最受欢迎的数据库引擎,用于搜索和分类大量文档,甚至数十亿个文档。它的分布式体系结构和反向索引使其成为管理和搜索大量文档,分析,地理空间,基础结构监视和其他数据的绝佳选择。

它具有许多功能,包括能够同时从多个流中收集传入数据,提供索引数据的数据可视化,自动对文档进行相关性评分,全文搜索等功能。重要的是,它的速度非常快,而且即使在发生硬件故障时,它的分布式体系结构也可以确保正常运行。

如果您需要存储和搜索大量数据,请确保签出Elastic Search主页。

6. redis / memcached

尽管它们本身不是数据库引擎,但是仍然值得一提。 Redis和memcached都是内存中的数据存储,这意味着整个数据库都存储在内存中,从而使数据的存储和检索速度非常快,甚至高达每秒一千万个查询。

由于纯内存存储的大小限制,这些只能用于补充其他数据库引擎(例如mySQL或MongoDB),而不能替代。

Redis和Memcached的常见用途是用于缓存的项目,将在短时间内过期的临时/近期数据或需要频繁访问的小数据。尽管两者都是出色的数据存储,但memcache主要仅用于缓存,而redis支持八种不同的数据类型,从而为您提供了更多存储和管理数据库的灵活性。

大部分在线操作都可以从内存中的数据存储中受益,从而提高速度。有关更多信息,请查看redismemcached主页。

你在路上!

尽管不是详尽的清单,但本文将使您熟悉作为软件开发人员在工作中会遇到的最受欢迎的开源数据库引擎。

请记住,尤其是对于使用广泛且经过时间考验的数据库引擎而言,没有对与错。这完全取决于您的项目要求。