什么是大数据分析以及它如何帮助防止网络安全威胁?

了解客户的需求是客户满意度不可或缺的一部分。而且,您需要获得有关他们的所有信息,以提供他们所需的高质量产品或服务。

生成和分析客户数据是关键。如果您经营一家大型企业,大数据分析可以派上用场,帮助您做出明智的决策,推动您的业务向前发展。

您是否知道还可以使用大数据分析来防止网络安全威胁?在本文中,您将了解大数据分析、它的工作原理以及如何使用它来防止网络安全威胁。

什么是大数据分析?

大数据是大容量、多样性和速度的多样化数据类别。与您的业务互动的人员会产生大量原始数据或非结构化数据。

在现代企业中使用由人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 驱动的先进技术增加了消费者生成的数据量。大型企业留下了更多的数据,如果没有大数据分析,这些数据将难以分析。

大数据分析是研究和分析行为模式以做出明智决策和预测的过程。

企业使用分析技术和软件来解释大量消费者数据,以更好地了解消费者、满足他们的需求并战略性地定位自己。

大数据分析如何工作?

原始形式的数据对您的业务几乎不重要或根本不重要。您可以利用大数据更清晰地了解业务方向,而不是盲目运营。

以下是大数据分析的工作原理:

1. 数据收集

大数据分析的第一步是数据收集。这是获取有关客户的原始、非结构化或结构化信息的过程。

数据收集的各种媒介包括云存储、人工智能、移动应用程序、店内物联网传感器等。

您可以将收集到的数据存储在仓库中,以便您在业务中采用的智能软件轻松访问。

如果您正在处理过于复杂的原始数据,您可以将它们存储在数据湖而不是仓库中,以便更好地访问和分析。

2. 数据处理

您收集的大部分数据都是原始数据或非结构化数据。为了提高分析的准确性,您必须在继续之前对其进行适当的组织。

如今生成的大量数据使数据处理更具挑战性,因为您手中可能拥有大量数据。但是,您可以实施两种主要方法来简化数据处理——批处理和流处理。

批处理会在很长一段时间内检查大数据块。当您有足够的时间来收集和处理您的数据时,它会非常有效。另一方面,流处理以小批量检查数据。当您需要更快地做出决策、缩短周转时间时,它非常有效。

3. 数据清洗

无论您的数据量有多大,您都需要对其进行清洁以去除可能改变结果准确性的污垢。

清理过程还涉及正确格式化和删除无关信息。

4. 数据分析

清除数据中的污垢并对其进行格式化后,是时候对其进行分析了。

将您的数据转换为有价值的信息非常耗时,但您可以使用一些流程来加快流程。最常见的大数据分析方法包括:

数据挖掘

数据挖掘是对大型数据库进行排序以通过查找异常和构建集群来识别现有模式的过程。

深度学习

深度学习是利用机器学习和人工智能来模仿人类学习的过程,以在复杂和模糊的数据集中找到相似的特征。

预测分析

预测分析是依靠组织的历史数据对未来的风险和机遇做出预测的过程。

大数据分析防止网络安全威胁的 5 种方式

数据生成的增加为网络威胁创造了更多机会。网络犯罪分子热衷于破坏大型企业正在制造的大量信息。

尽管在创建更安全的网络安全方面还有很多工作要做,但数据分析正在为网络攻击提供良好的防御。让我们来看看大数据分析防止网络安全威胁的一些方法。

1. 预测模型

观察到网络威胁模式后,您可以创建预测模型,在网络入口点观察到模式时触发警报。

人工智能和机器学习等软件服务有助于确保用于开发预测模型的网络威胁模式的准确性。如果网络威胁超出您的网络接触点,您的系统可以通过实时防御响应来应对。

2. 大规模监控和自动化

员工对健康的网络安全实践的无知导致了许多组织的大量网络攻击。如果您的员工不知道如何避免攻击,他们可能会采取措施帮助攻击者进入您的网络。

虽然强烈建议在您的组织中建立健康的网络安全文化,但您也可以使用大数据分析来监控员工的活动以检测易受攻击的活动。如果有人采取了使您的网络面临风险的操作,系统会做出响应以限制影响。

3. 实时入侵检测

一个机会就是攻击者需要破坏您的网络。您有责任确保他们永远不会有这样的机会。

实施入侵检测系统是在攻击接近您的网络入口点之前阻止攻击的好方法。借助大数据分析,您可以大规模自动化此类流程。

入侵检测系统生成的数据的实时分析揭示了攻击的详细信息,向您展示了阻止它所需的所有信息。您可以将这些数据集成到您的地面防御中,以立即消除攻击。

4. 智能风险管理

您对系统周围可能存在的危险了解得越多,您的防御就越强。

大数据分析可为您提供有关网络内部和周围活动的具体信息。对网络安全数据的深入分析揭示了安全漏洞的根本原因,让您大致了解这些活动的起源。

5. 威胁可视化

大数据分析可帮助您对网络中的活动进行更准确的预测,从而使您能够主动制定网络安全策略。

如果您的组织已经遭受网络攻击,您可以使用大数据分析报告深入了解攻击。

相关:反应式与主动式安全性:哪个更有效?

攻击者如何未经授权访问您的网络?他们是通过什么点进来的?您可以从数据分析报告中找到这些问题的答案,以防止将来再次发生。

不让网络犯罪分子渗透您的网络

大多数网络攻击是由于人为错误和网络盲点造成的。您要么不知道存在的漏洞,要么成为网络犯罪分子恶意行为的牺牲品。

大数据分析将有关系统运行的重要信息带到了前台。而且,如果您在操作中犯了错误,您可以放心,会有实时响应来挽救这一天。