如何使用Keras,Pytorch,Tensorflow等升级Python和AI技能

人工智能和机器学习以令人惊讶的方式使我们的生活变得更加简单。他们可靠,无疲劳地执行频繁,大量的计算机化任务。 AI通过渐进式学习算法进行调整,可以以更高的准确性为您提供更深层的数据含义。

Python作为一种编程语言,可以集成到任何应用程序中。由于它非常适合建立神经网络(构成了AI的基础),因此它们在各个领域都越来越受欢迎。如果您正在从事这个行业,那么开发此技能的最佳方法是注册Python和AI课程包

捆绑包中有什么?

九门课程的内容涵盖了Python和AI的所有方面。如果您刚刚入门,则有针对初学者的Python基础课程。您还将学习如何使用Python掌握各种AI工具和平台,获得有关大型数据集的宝贵见解,以及创建AI应用程序,图像处理器等。让我们探索这个捆绑包:

  1. 初学者使用的Python :学习Python编程语言的所有基础知识。从编写第一行代码到创建小型应用程序,一切都以逐步的方式进行构造,以通过动手练习来学习该语言。
  2. Python开发基础:只是Python的基本概念。完成此过程后,您可以在上一堂课程中学到所有知识后再进行修改。
  3. 数据科学和机器学习AZ简介:本课程旨在分别学习数据科学,python和相关工具,并了解如何使用它们。它从统计公式开始,设置Jupyter和Pycharm编写Python代码。
  4. Python中的AI —一种H2O方法:H2O是一个可伸缩的自动化系统,它负责数据科学的繁重工作,而程序员则在后端改进更复杂的任务细节。在掌握了基本概念之后,您将学习如何在现实生活中的数据上实现人工神经网络(ANN)和深度神经网络(DNN)。
  5. 用于神经网络和深度学习的PyTorch硕士:这是使用PyTorch和Python的完整的神经网络和深度学习课程。它详细介绍了PyTorch以及如何在不同的深度学习模型中实现它们。您还将学习如何执行常见的机器学习算法来进行图像分类。
  6. 带有OpenCV和深度学习的图像处理和分析训练营:使用Python进行实际图像处理和计算机视觉任务的完整指南。它涵盖了Keras和Tensorflow的重要方面,并了解图像和转移学习的深度学习模型。
  7. Keras深度学习和AI训练营:这是一门有关Keras的完整课程,用于实用的机器和深度学习。您还将了解用于实现数据科学技术的Jupyter笔记本。
  8. 使用R预处理和可视化数据:本课程使您对数据科学,数据整理和可视化有基本的了解。它将教您如何在R中使用Tidyverse和Dplyr进行数据整理和可视化技术。您还将学习如何在R studio中进行数据预处理和整理。
  9. 使用R进行实用的数据处理和可视化培训:深入讨论Dplyr和ggplot2 R软件包的数据可视化和分析。您还将学习最适合特定数据问题的技术。

虽然AI越来越受到关注,但我们还没有解决与创建可能以对待蚂蚁的方式对待我们的事物相关的问题。这是这方面有趣的TED视频。

与Python一起学习数据科学和AI

这些课程涵盖各种Python库,以掌握数据科学概念和大数据工具(Keras,Tensorflow)。无论您从事哪个行业,了解数据科学都将帮助您找到更好的工作。这笔交易仅售40美元