朱莉娅会竞标 Python 的王位吗?

Python 统治着全球数据工程师和数据科学家的心灵、思想和灵魂。随着最近技术范式的一些转变,Python 的市场地位发生了相当大的变化。

这是否意味着 Python 很快就会消失?虽然答案仍然不确定,但其他编程语言正在缓慢而稳定地取代 Python 的位置。 Julia 是 Python 的直接竞争对手;它是最新的市场进入者之一,它是来杀死竞争对手的。

为什么朱莉娅成为最热门的讨论话题?

机器学习和人工智能开发人员正在寻找更新、更新的技术,以提供 C、C++ 和 Python 的最佳可用性。

以下是使 Julia 成为目前市场上最受信任的语言之一的一些功能:

  • Julia 使用 LLVM 编译器,使即时 (JIT) 编译成为可能。这种结构允许语言处理器在代码执行期间提供更快的处理速度。
  • 该语言能够很好地吸收 Python 的专利交互式命令行界面。如果您已经精通 Python 的细微差别,那么学习 Julia 将是轻而易举的事。
  • 您可以使用库访问直接接口功能,这些库支持 C、Fortran 和 Python 等语言。
  • Julia 提供元编程,这意味着一个 Julia 程序生成另一个 Julia 程序。它可以修改自己的代码,这是目前任何其他语言都没有提供的功能。
  • 您可以使用Julia 的 1.1 全功能代码调试器轻松调试您的代码

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为什么开发人员更喜欢 Julia 而不是其他语言?

有几个原因恰当地概括了 Julia 有效性的本质,以及为什么它是当今开发人员的首选。

1. Julia 是一种独立的编程语言:与 Python 和其他相关语言不同,Julia 是一种独立的语言,具有自己的原生语法和代码。 Python 作为一种语言,是 C 和 C++ 的融合,它对其他语言的依赖是众所周知的。

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2.全能编程语言: Julia 开发后的第一个目标是服务于各种用途,例如数据科学、并行计算、科学计算、机器学习和数据挖掘。

该语言是多方面的,使用多个调度,是一般编码目的的理想选择。您可以使用多种面向对象和函数式编程模式,这些模式可以静态编译代码并有效地指定用户界面。

3.增强的技术计算: Julia 的开发人员在设计语言时考虑了编程世界的各个方面,包括数据科学、机器学习、人工智能等等。

这种语言执行数值计算、描述性分析和各种其他声明的速度使其成为开发人员社区中公认的语言。

4.高峰期的动态性 Julia 的动态性从其作为脚本语言的增强使用中可见一斑。它为不同的参数类型自动生成专用代码。

还有其他具有强大性能方法的运行时推断。它有效地结合了 Python 和 R 的使用以及 C/C++ 的速度。

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5.并行执行:作为一种编程语言,Julia 提供了高级语法,使开发人员可以轻松有效地使用和执行命令。 Julia 的程序使用 LLVM 为各种平台编译本机代码。

该编程语言结合了并行计算级别,使并行处理成为开发人员和用户等的一项便捷任务。其并行特性分为三大类:Julia Coroutines、多线程和分布式处理。 Julia 本身实现了可以跨多个内核/机器传播进程的接口。

6.快速处理: Julia无疑是目前市场上最快的高性能开源计算语言之一。它在数据、算法交易、分析、机器学习、人工智能等领域为自己开辟了一片天地。

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Julia 和 Python 的比较

尽管是直接的竞争对手,但这两种语言之间还是存在一些异同。

不同点 朱莉娅 Python
图书馆 Julia 仅限于少数几个库,因为它仍处于初期阶段。确实存在的少数库没有得到很好的维护,并且需要很长时间来绘制和执行数据集。 另一方面,Python 在完善的库方面可以提供很多东西。它们维护良好,功能丰富,同时支持一系列第三方库。
新版本 Julia 生态系统中的许多软件包都在发布突破性版本,这让开发人员在 ML 和 AI 领域寻找越来越多的选择。 Python 最流行的软件包是十年前发布的,但它的广泛接受来自于最新版本将为用户带来什么。
表现 Julia 是一种编译语言;用 Julia 编写的每个代码块都直接作为可执行代码执行。这意味着它支持 Python、C、R 等语言。 Python 需要大量时间来实现代码,因为它需要各种优化方法并且持续依赖外部库。
速度 Julia 在速度方面名列前茅,因为它是 Petaflop 俱乐部的骄傲成员。它在执行代码时使用即时 (JIT) 编译和类型声明。它能够在几秒钟内执行复杂的数值和计算功能。 Python 也是一种高性能语言,但它无法与 Julia 相比。相反,Python 的速度可以通过使用外部库、第三方 JIT 编译器和各种优化工具来提高。
工具支持 Julia 出生于 2009 年并于 2012 年推出,目前仍在努力应对其支持社区、调试工具和问题解决技术。 Python 在这方面处于领先地位,其支持性编程社区随叫随到。简而言之,它吹嘘其出色的工具支持、界面和系统。

朱莉娅要淘汰 Python 吗?

坦率地说,Python 的错位时间还很遥远。鉴于朱莉娅还很年轻,还有很多地方需要研究。但这并不能否定这样一个事实,即在未来,您可能会看到 Python 和 Julia 之间的一种极好的共生关系。

很难预测,但两种语言很有可能走到一起,合作并创建自己的特殊语言。虽然我们都没有时间机器来看看真正的未来会是什么样子,但总有希望从这次合作中产生一些好的东西,如果它最终成为现实。

在那之前,坚持使用 Julia 或 Python 来发展你的编程生涯;无论您选择什么,您都会看到整个代码世界——包括 Web 开发、数据分析等等。