深度学习超级采样如何为预算PC提供高端图形

图像质量很重要。当您在游戏设备上花费了数百或数千美元时,就可以期待性能。您花的钱越多,期望的性能就越好。

不幸的是,每个人都负担不起在系统上花费数千美元。人们通常花了很多年才升级自己的版本,随着时间的流逝,您闪亮的图形卡不再那么强大,并且您再也无法在超设置下运行游戏了。

深度学习超级采样(DLSS)通过拍摄较低分辨率的图像并将其放大到更高的视觉质量而成为高成本游戏和负担得起的游戏之间的中间地带。

什么是DLSS?

以高分辨率运行游戏需要强大的计算机。如果不花更多钱购买或建造这种计算机,通常会花费2000美元。

深度学习超级采样是Nvidia设计的功能,同时考虑了预算游戏玩家。 DLSS的基本思想是拍摄低分辨率的图像,然后将其放大并使其看起来更好。

例如,可以以1080p分辨率渲染游戏,并利用DLSS将其图像放大到1440p或4K分辨率。 DLSS可以通过将其软件展示给游戏来实现此目的。

随着时间的流逝,该软件会建立一个可供借鉴的信息基础,从而使它可以拼合屏幕上的图像如何以更高的分辨率呈现。

拥有Nvidia 2000或3000系列图形卡的游戏玩家将能够充分利用DLSS。 DLSS的最大卖点之一是它能够帮助游戏玩家省钱。

预算有限的游戏玩家可以购买旨在利用DLSS来获得更高图像质量和更高帧频的中层显卡。您可以以4K分辨率显示1080p图像,同时保持合理的帧速率。

每秒60帧是游戏玩家追求的最佳目标。随着分辨率的提高,性能趋于下降。但是,由于图像是按比例放大的,而不是以高分辨率自然生成的,因此帧速率仍然很高,有时会提高。在过去的一年中,Nvidia添加了新的渲染解决方案,其FPS改善了50%以上。

DLSS与其他图像锐化技术

游戏中使用了各种图像锐化技术。抗锯齿和光线跟踪是最常见的两种。抗锯齿本质上是一种旨在消除游戏中锯齿状边缘并产生更平滑图像的方法。 AA有两种类型,即空间处理和后处理。

通过使用颜色采样,空间抗锯齿实质上可以消除锯齿状边缘并提高图像质量。与DLSS相似,游戏以更高的分辨率显示。

然后,AA解决方案将查找图像分辨率较低时不存在的像素,并将其应用于原始图像。在将这些新像素添加到原始图像之后,先前锯齿状的边缘已被平滑。

后处理抗锯齿通过比较像素来实现。通过算法比较两个像素;如果算法确定它们是同一对象的一部分,则会模糊那些像素。模糊相同的像素会减少锯齿状边缘,但同时也会降低图像质量。

抗锯齿也可能会对您的计算机造成负担。大多数游戏将允许您选择使用的抗锯齿级别,从2倍AA到32倍AA。选择的AA级别越高,GPU所需的功率就越大。较高的抗混叠量也可能导致帧频降低。

光线追踪通过在游戏中创建基于虚拟光的图像来关注真实感。基本思想是模拟以逼真的方式与虚拟对象交互的灯光,以创建逼真的视觉效果。光线跟踪以帧速率为代价,将图像质量大大提高到几乎逼真的水平。

虽然抗锯齿和光线跟踪都是强大的图像锐化方法,但DLSS具有性能优势。 DLSS效率更高,因为其硬件强度较低。

人工智能完成了大部分工作,而不是依赖图形卡。 DLSS提高了性能而不是降低了性能。此外,它提供了更一致的游戏体验,尤其是在低端硬件上。

值得投资DLSS吗?

DLSS值得投资,特别是如果您是预算有限的游戏玩家。每个玩家都梦想着能够以最高分辨率进行游戏。财务可以解决这个问题,但是DLSS使得预算游戏玩家可以负担得起。

DLSS不仅对预算游戏玩家有用。 8K显示器很快将开始可用。在相当长的一段时间内无法以原生8K 60FPS进行播放,但是DLSS可以以更高的8K进行播放。

您需要利用DLSS的什么功能?

唯一使用深度学习超级采样的显卡制造商是Nvidia。 DLSS是2018年Nvidia 2000s系列卡推出时的一项旗舰功能。 Nvidia的2000系列和现在的3000系列的每张图形卡都将能够运行DLSS。

DLSS仅在某些游戏中可用,并且对该功能的支持取决于各个游戏开发人员。因此,尽管DLSS是精打细算的游戏玩家的强大工具,但您需要了解DLSS仍处于行业支持的初期。

高质量的显示屏将使游戏玩家可以利用DLSS。因为您可以以更高的分辨率渲染游戏,所以您可以购买4K显示器并以升级的4K玩游戏!

您还可以选择购买高刷新率监视器,因为DLSS可以改善FPS。启用DLSS后,可以以60F或更高的速度播放,而不是以30FPS的速度播放。

认识DLSS

DLSS是罕见的软件创新之一,可以立即实现其所承诺的功能。无需要求用户执行复杂的设置,该软件即可运行。快速而轻松地进行图像锐化,而几乎不需要用户输入。

帧速率显着提高,从而带来更好的游戏性能。 DLSS是功能强大且具有成本效益的工具,使游戏玩家无需花费数千美元即可享受高质量的体验。