英特尔认为您的下一次处理器升级应该包括一个专用的 AI 处理器，而其即将推出的Meteor Lake 芯片可以方便地填补这一空白。该公司详细说明了它如何怀疑其视觉处理单元 (VPU) 将在 Computex 2023 上得到利用，并将这些处理器库存包含在每个 Meteor Lake 芯片上。
VPU 不是新的。英特尔在其第 13 代 Raptor Lake 处理器中推出了这款专用 AI 处理器，但仅限于少数型号。该公司表示，它们将出现在计划于 2023 年底推出的所有 Meteor Lake 芯片上。
英特尔的想法很简单：将已经在 CPU 和 GPU 上进行的人工智能处理转移到专用处理器上。据英特尔称，超过 100 个应用程序已经在 CPU 或 GPU 上利用人工智能，包括 Adobe 套件、Microsoft Teams、Avid Pro Tools、xSplit、Zoom 和 Unreal Engine。专用 VPU 不仅可以更节能地执行这些任务以节省电池寿命，还可以让您运行更复杂的 AI 模型。
据英特尔称，在过去几年中，Microsoft Teams 中的背景替换和动态噪声抑制等看似古怪的效果已经呈指数级增长。与 2021 年相比，英特尔表示背景替换复杂 10 倍，动态噪声抑制复杂 50 倍。
有了这些效果，英特尔表示，VPU 提供的 AI 计算能力是在 CPU 上运行它们的 10 倍，而功耗仅为 CPU 的五分之一。尽管这种效率主要集中在笔记本电脑上，但英特尔将讨论其 VPU 的功率密度作为重点，更高效的设计最终代表了更高的峰值性能。如果有足够的应用程序来利用它们，我们可以看到更强大的专用 AI 处理器。
Intel 不想将所有工作卸载给 VPU。 CPU 和 GPU 仍然有它们的位置。据英特尔称，GPU 仍然是涉及 AI 的媒体创建任务的理想选择，而 CPU 可以处理需要非常低延迟的更简单的 AI 任务。
英特尔表示，除了为人工智能程序提供更多动力外，专用处理器还可以提高整体性能。该公司使用 Unreal Engine 展示了这一点，其中 VPU 分析了镜头以在虚拟化身上创建网格。这通常由 GPU 处理，因此将任务移至 VPU 会使 GPU 打开以处理其他处理。
将来可能会有一些有趣的用例。例如，Nvidia 的 Broadcast 在 RTX 显卡上使用 AI 处理器来实现背景模糊、自动重构和眼神交流功能。您可以将这项工作移交给 VPU，以释放显卡以提高游戏性能，尤其是当您使用广播是一种流式场景时。
英特尔并不是唯一一家专注于在其处理器中构建人工智能的公司。 AMD Ryzen 7000 移动处理器还配备了一个 AI 处理器，称为 Ryzen AI。它应该与英特尔的 VPU 有类似的应用，尽管 AMD 没有详细说明它的功能。
目前，这些人工智能处理器似乎主要集中在笔记本电脑上。有传言称英特尔的 Meteor Lake可能会完全跳过台式机，而 AMD 尚未将其 AI 处理器包含在 Ryzen 7000 台式机处理器中。未来可能会在台式机上使用专用的 AI 处理器，但英特尔和 AMD 似乎还没有在这方面投入太多注意力。