英特尔即将推出的桌面处理器Arrow Lake-S达到了一个重要里程碑。毕竟，这些芯片将是第一批在台式电脑中配备神经处理单元 (NPU) 的芯片。然而，尽管这一里程碑令人印象深刻，CPU 本身还远不是人工智能的主力。事实上，NPU 可能远没有资格参加微软的 Copilot+ PC 计划。好消息？这真的没关系。
在我们深入探讨之前，值得注意的是，英特尔尚未确认 Arrow Lake-S 的规格。然而， X（以前的 Twitter）上的 Jaykihn分享了一份传闻中出现在处理器中的各种规格的列表。这包括 GPU、CPU 和 NPU 的每秒万亿次操作 (TOPS) 计数。这就是事情变得有点冒险的地方。
根据泄露的信息，NPU 的 AI 性能仅为区区 13 TOPS。相比之下，仅在笔记本电脑中使用的英特尔 Lunar Lake CPU 可提供 45 TOPS，而 AMD 的Ryzen AI 300系列则可提供高达 50 TOPS 的性能。两者都有资格获得Microsoft Copilot+认证，该认证要求至少 40 TOPS。那么，为什么英特尔会发布一款下一代产品，其人工智能性能仅为其在笔记本电脑中引入的人工智能性能的四分之一多一点呢？
很简单：台式机中并不真正需要这些 NPU TOPS — 至少现在不需要。正如Tom's Hardware指出的那样，NPU 旨在处理人工智能和机器学习工作负载，同时对电池的影响很小。这就是为什么我们在超轻工作站笔记本电脑中看到 NPU 的 TOPS 数量如此之高的原因。鉴于电池续航时间并不是桌面用户关心的问题，因此配备 NPU 的一个重要原因已经不存在了。
Arrow Lake -S 附带的各种小改进/更改的集合。
所有规格均为“最多”，但 TOPS 除外，它可能超出零售产品上列出的数字。 pic.twitter.com/EyAxyFVZMf
—杰基恩 (@jaykihn0) 2024 年 7 月 9 日
然后，还有其他因素。用于处理人工智能工作负载的台式电脑应该配备独立的 GPU，无论如何，这可能是处理人工智能的更好选择。 Nvidia 的 RTX 4090 具有高达 1,321 AI TOPS，这解释了为什么它在推出近两年后仍然如此昂贵。当前对人工智能的需求推动了人工智能笔记本电脑和台式机 GPU 的发展。
即使英特尔为 Arrow Lake-S 配备了更强大的 NPU，与 Nvidia 最新一代的独立 GPU 相比，它也毫无用处。它甚至不必是 RTX 4090；更便宜的 GPU 仍然可以围绕任何类型的 NPU 运行。
感觉如果这些规格属实，英特尔将能够给 Arrow Lake-S 贴上标签，并谈论为消费者打造首款桌面 NPU——即使它对实际 AI 工作负载影响不大。最终，如果 CPU 必须配备 NPU，那么 NPU 最好不要太出色，因为无论如何，在桌面环境中很少有场景可以利用 45 TOPS NPU。
然而，它确实对某些功能留下了问号，例如现在延迟的召回。到目前为止，该功能一直是 Copilot+ PC 独有的，不过你必须假设，如果结果成功的话，微软有一天会考虑将其引入桌面。