人工智能初创公司 SingularityNet 将在未来几个月内部署“多级认知计算网络”。该公司周一宣布，它的目的是托管和训练模型，这些模型将构成通用人工智能（AGI）的基础，能够匹配甚至可能超越人类认知。
实现通用人工智能被广泛视为人工智能发展的下一个重要里程碑。虽然当今的尖端模型（例如 GPT-4o 和 Gemini 1.5 Pro）非常强大，并且可以以超人的水平执行特定任务，但它们无法跨学科应用这些技能。 AGI 虽然目前仍处于理论阶段，但将摆脱这些限制，并且无论任务如何，都能够自行推理和学习。
SingularityNet 正在努力使用目前市场上一些最先进的组件来构建训练和部署此类系统所需的计算基础。根据LiveScience的一份报告，这家初创公司的模块化超级计算机将配备 Nvidia L40S GPU、AMD Instinct 和 Genoa 处理器、运行 Nvidia H200 GPU 的 Tenstorrent Wormhole 服务器机架，以及Nvidia 的 1,500W+ GB200 Blackwell系统。
超级计算机架构与传统桌面设置的不同之处在于，它们运行组装到各个节点中的多组处理器（CPU 和 GPU）。然后，这些节点数以万计地以菊花链方式连接在一起，形成总体超级计算机的更大阵列。
“这台超级计算机本身将成为向 AGI 过渡的突破。虽然 SingularityNET AI 团队开发的新型神经符号 AI 方法相对于标准深度神经网络在某种程度上减少了对数据、处理和能源的需求，但我们仍然需要重要的超级计算设施，”SingularityNet 首席执行官 Ben Goertzel 告诉 LiveScience。 “我们正在创建的计算机的使命是确保从大数据学习和随后的上下文再现（从神经网络的语义记忆到基于多步推理算法和动态世界的非模仿机器思维）的阶段过渡造型。”
“在我们眼前，持续学习、无缝泛化和反射性人工智能自我修改的范式转变正在发生，”他继续说道。
该公司计划在超级计算机于 2024 年底/2025 年初全面上线后，使用代币系统向公众授予对该超级计算机的访问权限。用户将购买代币，就像在老式街机中一样，然后使用这些代币来获得一定数量的使用系统的机会。然后，这些交互生成的数据会反馈到系统中，以进行进一步的 AGI 实验和开发。
SingularityNet 并不是唯一一家竞相构建和部署第一个 AGI 的公司。对此类系统的追求是 OpenAI 的创始宗旨之一，而 Meta 的马克·扎克伯格则为其公司的 AGI 研发拨出了超过 100 亿美元。