您的手机可能很快就会获得人工智能辅助升级，以造福您的健康。
Google Health 推出了一些研究项目，承诺将智能手机变成疾病筛查工具。一种有希望的方法是使用手机上的板载麦克风作为听诊器来检测诸如杂音之类的循环异常。这些创新可以通过远程医疗进行部署，从而节省患者去看医生的需要和时间。
“在谷歌，我们专注于释放日常设备的潜力，以支持人们的健康和保健，”谷歌健康人工智能负责人Greg Corrado在接受 Digital Trends 采访时表示。 “由于移动设备上传感器的改进以及人工智能的进步，这些发展正在成为可能，我们希望站在这些发展的最前沿。”
通过手机进行诊断
谷歌表示，它看到了使用现有临床相机检测糖尿病眼病的“早期有希望的结果”。它计划资助更多关于使用智能手机做同样事情的临床试验。该公司使用人工智能引擎自动视网膜疾病评估来处理图像。
Corrado 说，结合机器学习的移动传感器可以让人们深入了解他们的日常健康状况。现在可以在 Android 和 iOS 设备上使用允许您使用手机摄像头测量心率和呼吸频率的功能。
另一个研究领域探讨了智能手机的内置麦克风如何在放置在胸部时记录心音。用听诊器听某人的心脏和肺部可以帮助临床医生检测心脏瓣膜疾病。主动脉瓣狭窄筛查通常需要专门的设备，如听诊器或超声波，以及亲自评估。
“这一最新研究领域探索了智能手机的内置麦克风如何在放置在胸部时记录心音，并可能检测到心跳和杂音，”Corrado 说。 “值得注意的是，我们仍处于研发的初期阶段，但我们希望为医生和患者提供额外的评估和护理工具。”
Eko 的首席执行官康纳·兰德格拉夫（ Connor Landgraf ）创造了第一个人工智能听诊器，他在接受 Digital Trends 采访时表示，目前尚不完全清楚谷歌计划如何将听诊器功能推广给消费者。
“但猜测是，谷歌计划让有心脏病风险的患者使用智能手机上的麦克风收听他们的心音，并与他们的初级保健医生分享听诊数据，”兰德格拉夫补充道。 “这可以让临床医生从世界任何地方远程收集患者的心脏数据，这些数据主要在亲自检查期间可用。”
Landgraf 说，在智能手机上安装听诊器可以使该工具更易于使用。 “通过这些应用程序可以直接接触到大量患者，”他补充道。 “但是，由于智能手机不是理想的听诊器，因此它也可能会牺牲一些准确性。它还可能需要食品和药物管理局 (FDA) 对该软件进行审查，并可能将智能手机视为医疗设备。”
Landgraf 说，智能手机听诊器也可以让患者更多地了解和了解他们的整体心脏健康状况。相当多的心脏瓣膜病患者没有被他们的主治医生及早诊断出来，许多患者从未得到治疗。
兰德格拉夫说：“有一波未确诊心脏病患者的海啸浪潮，这项技术可以在帮助为这些患者提供更多知识方面发挥作用。”
适合所有人的超声波
Corrado 说，人工智能还可以帮助低收入父母更容易使用超声波。超声波使用高频声波来创建内部器官或其他组织（例如血管和胎儿）的实时图片或视频。但由于缺乏阅读超声波的专业知识，中低收入国家超过一半的分娩父母没有接受超声波检查。
谷歌正在努力使用人工智能来帮助供应商进行超声波检查和评估。 “通过对母婴健康风险进行更加自动化和准确的评估，我们希望降低障碍并帮助人们在正确的环境中获得及时的护理，”Corrado 在一篇博客文章中说。
人工智能超声分析解决方案提供商 DiA Imaging Analysis 的首席执行官Hila Goldman – Aslan在接受 Digital Trends 采访时表示，人工智能可以作为过度劳累的医生的第二双眼睛，或者提供对医生来说根本不可能的诊断能力。人类。
“在我们的超声测试领域，对超声图像进行视觉分析是主观的、容易出错的，并且高度依赖于操作者的经验，”Goldman-Aslan 说。
医疗保健 AI 解决方案提供商 Aidoc 的首席执行官Elad Walach表示，对于医学影像，AI 解决了劳动力短缺和医生疲劳的挑战。 AI 可以在放射科医生的工作流程中标记阳性病例，以便患者得到及时治疗。
“放射科医生面临着更大的病例量，这可能导致倦怠，”瓦拉赫说。 “更重要的是，放射科医生通常按照先到先得的方式按时间顺序在工作清单上工作，而不必总是知道清单上是否有更紧急的病例需要首先解决。”
但医生兼 CareHive 首席执行官Ronald Dixon在接受 Digital Trends 采访时表示，他认为 Google 健康工具不会对患者产生太大影响。
“谷歌努力的重点“实际上是如何使用技术来更好地诊断或更好地管理患者，而不必了解该技术可能提供的价值，”他说。
迪克森说，他担心人工智能的使用可能会增加消费者的医疗保健成本。
“如果成本上升是因为你使用技术试图解决问题，那么你实际上并没有帮助医疗保健系统，因为你实际上是以这种方式伤害它，”他补充道。 “你让我们花更多
的钱来可能达到同样的结果。他们这样做的原因是他们是科技公司。所以这是一个‘技术优先’的策略，而不是‘临床需求优先’的策略。”