智能手机应用程序在便利性和多功能性方面确实取得了长足的进步。从促进对话和访问ChatGPT等尖端人工智能工具到跟踪人类健康，它们的范围仅受人类想象力的限制。其中一类有用的应用程序是那些只需将手机的摄像头对准灌木或树木，点击几张图片，然后根据在线数据库进行识别即可识别植物种类的应用程序。
这些应用程序可以证明是救世主，尤其是当您身处野外并在吃一些不明野生浆果之前寻求仔细检查时。然而，研究表明，即使是一些最流行的植物识别应用程序也会出现问题——如果错误识别的植物物种含有毒素，这种情况会迅速升级为危及生命的情况。
戈尔韦大学和利兹大学的研究人员分析了六款声称可以识别植物的知名智能手机应用程序。在这样做的过程中，他们发现即使是最好的，也只能达到 80% 到 88% 的峰值准确率。
“当我们考虑人们试图识别动物或幼儿可能摄入的植物时，这一点尤为重要——你如何确定你的应用程序给出了正确的识别，”凯伦培根博士说，他是该组织的成员研究团队。
作为分析的一部分，研究团队在 38 种草本植物上测试了这些智能手机应用程序。他们发现，每个应用程序的植物识别结果差异很大。此外，与可以看到花朵的照片相比，他们从叶子照片中识别植物品种的效率较低。想象一下，尝试使用其中一个应用程序识别在特定时间不开花的植物！
团队测试的六个应用程序是 Leaf Snap、PlantNet、Seek、Plant Snap、iNaturalist 和Google Lens ，它们都安装在三星 Galaxy A50 智能手机上。这篇发表在PLOS ONE期刊上的研究论文指出，没有一款应用程序“达到了高度一致的准确性水平”。此外，没有适当的专家驱动和广泛接受的审查系统来测试和认证这些应用程序。
总的来说，Google Lens 表现相当不错，而 PlantNet 被证明是利基市场中最准确的。然而，总体结论是，这些应用程序更应被视为植物识别的辅助方法，不应被认为是万无一失的——尤其是当甚至对特定植物物种可能有毒或有一丝怀疑时。有害到任何给定的程度。