Google 已在其软件和产品中采用 僧侣肤色 (MST) 量表，以确保在互联网上准确描绘和表示各种肤色。 MST 量表是哈佛教授和社会学家 Ellis Monk 博士的工作，是一个 10 点量表，可帮助机器更好地理解并因此更好地代表更多不同的肤色。这比今天网上常用的六点量表有了相当大的进步。
10 分制已经通过 Google Research 发起的一项美国研究得到验证，该研究询问了来自不同社区的人们是否觉得他们的肤色被代表了。为什么只有 10 分而不是 100 或 1,000？埃利斯博士解释说：
“由于认知延迟问题，你只能在音阶中选择这么多的音调。如果你有一个包含太多点的刻度，这对人类来说是不切实际的，从人工智能的角度来看，如果刻度太大，它就会成为一个问题。”
具有 10 分的 MST 量表有足够的变化，它比当前模型反映了更多的人，但不会增加复杂性，使计算机和软件能够快速适应它。然而，这并不是它的绝对最终状态。谷歌表示，规模和支持它的人工智能正在进行中，这被视为朝着正确方向迈出的第一步。 MST Scale 是开源的，通过行业内的合作伙伴关系，它将用于改善在线图像和内容，作为使互联网更具包容性的努力的一部分。
我们将在哪里看到 MST 量表的作用？谷歌特别提到了谷歌图片，其中将添加一个通过包含肤色来优化结果的选项。然后，MST 量表将帮助提供更适合您的结果。 MST Scale 还将通过添加到其中的一系列新的 Real Tone 滤镜进入 Google Photos，这些滤镜是使用该比例设计的，以更好地适应更多的肤色。这些将在未来几周内出现在 iOS 和 Android 的 Google Photos 应用中。
MST Scale 延续了 Google 于 2021 年以 Real Tone 的名义开始的工作， Pixel 6和Pixel 6 Pro 的相机使用 AI 和其他工具来更好地呈现不同的肤色。 Real Tone 工具也内置在 Google 照片的自动增强功能中。
看看这里的 10 点 MST 量表，谷歌甚至提供了带有十六进制代码的量表，并且可以轻松复制和粘贴阴影以供自己使用。 MST Scale 的使用是该公司Google I/O 2022 公告的一部分。