智能手机行业目前正处于一个奇怪的境地。它正处于不断变化的状态，我们可以看到生成式人工智能的所有好处正在敲门，但各个品牌尽管做出了大胆的承诺，但在如何在智能手机上推广它们的想法上显然存在冲突。
以高通为例，该公司推出了Snapdragon 8 Gen 3 芯片组，并称赞其未来派的生成式人工智能功能。该芯片制造商表示，这是“第一个以生成式人工智能为设计理念的移动平台”。
该公司推出了使用 Meta 的 Llama 2 语言模型的更快的虚拟助手、通过稳定扩散实现世界上最快的文本到图像生成、使用人工智能操纵图像的能力等等。
有趣的是，我们现在市场上有多款采用相同芯片组的手机，但它们似乎并没有像高通展示的那样提供这些福利。
我们值得的不仅仅是谈话
竞争对手芯片制造商联发科最近市场大幅上涨，也发现自己也做出了类似的声明。
事实上，它所吹捧的人工智能数字甚至超过了高通天玑 9300和天玑 8300芯片的最佳水平。然而，当 Digital Trends 询问一家已开始销售基于天玑 9300 的手机的智能手机公司是否缺乏这些生成式人工智能技巧时，该公司拒绝发表评论。
Digital Trends 联系了高通和三星，寻求有关情况的见解，但没有得到任何答复。值得注意的是，三星在新款 Galaxy S24 系列手机上实现了一些简洁的人工智能功能，但它们似乎与底层芯片承诺的同类或颠覆性程度不同。
联发科企业营销副总裁 Finbarr Moynihan 接受了 Digital Trends 的采访，探讨了这个难题。他表示：“联发科技专注于创造尽可能最好的芯片，为所有人工智能可能性做好准备。”他指出，该公司与产业链中的每个利益相关者合作，提供优化的解决方案。
那么，这些人工智能功能在哪里呢？ “这最终取决于[制造商]，他们可以选择在方便的时候实施它们，”联发科高管表示。但棘手的部分并不是制造商明显不愿意在手机上提供生成式人工智能功能，而是执行力，这对普通智能手机用户来说才是最重要的。
我问联发科如何看待智能手机上的人工智能争论的转变。智能手机公司会开发应用程序或在现有应用程序中包含人工智能功能吗？作为操作系统的霸主，谷歌会最终决定提供这些人工智能功能吗？答案很复杂而且不成熟。
收费问题
人工智能实验室是否会提供独立的应用程序来完成图像生成和操作等任务？ “我们仍在等待事情的发展。目前，我们正处于在手机上实施生成式人工智能工具的早期阶段。”莫伊尼汉说。 “随着越来越多的智能手机品牌决定在其设备中添加人工智能功能，我们可能不得不等待，看看采取什么策略。”
但我们已经有一些例子来看看它可能会落到哪里，而这将是一个令人讨厌的例子：订阅墙。三星在推出 Galaxy S24 系列时，广泛谈论了 AI 功能，但从未明确提及其中一些功能直到 2025 年才会免费提供。
归根结底，有人在收取人工智能费用，但它到底是如何易手的，我们不知道。三星对其人工智能功能的起源守口如瓶，这个谜团进一步加深。这种技术魔法是三星自己创造出来的，还是与谷歌、高通和各种人工智能实验室等公司的神奇合作？
了解谁在这场创新传奇中扮演了什么角色不仅仅是好奇心的问题；更是出于好奇。这是关于弄清楚谁可以传递帽子并从热切的 Galaxy S24 爱好者那里收取人工智能费用。尽管与 Meta 和 Stability 等公司密切合作，分别为其 Llama 2 语言模型和 Stable Diffusion 技术准备芯片，但联发科并未在此提供任何具体答案。
这似乎可以追溯到智能手机制造商——更具体地说，是设备的成本——决定了生成功能是否值得增加额外的财务损失。联发科印度公司董事总经理 Anku Jain 告诉 Digital Trends：“采用联发科天玑 9300 的设备支持稳定扩散，但这取决于[制造商]终端设备是否具有此功能。”
你会为什么人工智能付费？
这些生成式人工智能功能的回报是否足以值得通过订阅或提高手机标价来付费？这取决于观众。在联发科工作了十多年的莫伊尼汉表示，这些人工智能功能也需要从观众的角度来理解。
在谈到中国市场时，百度的人工智能模型已经出现在手机上，他告诉 Digital Trends，年轻观众欣赏文本到图像生成技术来制作模因、创建酷炫的社交媒体内容以及在群聊中享受乐趣。联发科印度公司的 Jain 还提到“个性化视觉故事讲述、快速模因创建或为社交媒体生成图像”是利润丰厚的用例场景。
“虽然它可能需要更多资源，但实际价值在于增强用户参与度和表达能力，”Jain 告诉 Digital Trends。 Moynihan 表示，在本月晚些时候的MWC 2024上，联发科将展示一些更先进的功能，例如图像转 GIF 版本。再说一遍，这是一个有趣的功能，但不是生活质量的补充。
然而，这一切都是有代价的。市场领导者三星已经非常明确地表达了这一点。谷歌甚至没有在其 Pixel 手机上使用高通的人工智能芯片，但它对于我们为人工智能功能支付的价格更加坦诚。
谷歌AI的独特地位
谷歌处于一个相当独特的地位。它拥有世界上最好的人工智能技术堆栈之一。 PaLM 2 语言模型是最先进的语言模型之一。该公司还展示了图像生成、媒体操作、人工智能辅助搜索等技巧。另外，它也恰好是 Android 操作系统的守护者，所以就是这样。
但谷歌并不回避高价兜售这些功能。该公司宣布推出适用于 Android 甚至 iOS 设备的独立 Gemini（以前称为 Bard 和 Duet AI）体验。值得注意的是，这些功能不需要您的手机运行在高通或联发科的白热化人工智能处理器之一上。
相反，所有 Gemini AI 功能，甚至深入到 Google Assistant 的设备上领域，都将附带一个简单的付费专区。该费用将以每月 20 美元的 Google One AI Premium 订阅形式收取。哦，我有没有提到这些 Gemini AI 超能力也将服务于 iPhone 用户，iPhone 用户既不需要高通，也不需要联发科芯片？
我们看到了一种生成式人工智能实现，它可以为你的手机带来有意义的功能，并且不需要特定的芯片组，只需要支付象征性费用即可访问它们。但它并不是主观上的噱头，而是让 Google Assistant 变得更加智能，与设置提醒、屏幕智能、拨打电话等基本任务相关。
我——我相信其他许多人——更倾向于花钱购买上下文感知的屏幕内容解释和内容生成等技巧，而不是偶尔扩展我的照片或创建原创模因之类的花招。毕竟，如果人工智能不能很好地处理我日常生活中核心部分的家务，为什么还要花钱呢？
人工智能税可能是自愿的——也可能不是
如果这就是生成式人工智能最终的服务方式——在订阅盘上——那么购买一款专门针对芯片、拥有自己的设备上人工智能功能的高端手机还有什么意义呢？争论的焦点在于设备端、边缘端和云端的人工智能功能。最大的区别是什么？
设备上意味着所有人工智能任务都更快，并且您的数据永远不会离开手机的安全范围。但目前，设备上的人工智能仅限于顶级移动处理器，这些处理器价格更高，最终会增加手机的标价。
这是否意味着基于云的人工智能功能不会那么受欢迎，因为它们不如设备上处理那么安全？在人们仍然使用“abcd1234”和此类变体作为密码的世界中，如果为他们的手机设计的功能是在设备上或远程服务器上运行，那么这并不重要。
重要的是所提供的功能，尤其是当它们比流媒体服务订阅花费更多的钱时。正如联发科高管指出的，我们仍在等待市场成熟，看看它如何发展。
事后看来，很高兴看到桌面上有各种选择。您可以选择哪些人工智能功能包可以为您的日常生活增加价值。但所有的AI自助餐都是收费的。这只是谁最终收集它的问题，这最终取决于为普通智能手机用户（比如你或我）提供的人工智能细节。