ChatGPT在过去六个月里风靡一时，但它并非空穴来风。根据微软周一发布的一篇博文，ChatGPT 背后的公司 OpenAI 在五年多前就与微软取得联系，希望在数千个 Nvidia GPU 上构建 AI 基础设施。
OpenAI 和微软的合作伙伴关系最近备受关注，尤其是在微软向 ChatGPT 和DALL-E 2等工具背后的研究小组投资 100 亿美元之后。然而，据微软称，合作伙伴关系很久以前就开始了。从那时起， 彭博社报道称，微软已花费“数亿美元”开发基础设施以支持 ChatGPT 和Bing Chat等项目。
其中大部分资金流向了 Nvidia，Nvidia 现在处于训练 AI 模型所需的计算硬件的最前沿。微软没有像您在最佳显卡列表中找到的那样使用游戏 GPU，而是追求 Nvidia 的企业级 GPU，如 A100 和 H100。
不过，这不仅仅是将显卡放在一起并训练语言模型那么简单。正如微软 Azure 产品负责人 Nidhi Chappell 所解释的那样：“这不是你只需购买一大堆 GPU，将它们连接在一起，它们就会开始协同工作。为了获得最佳性能，需要进行大量系统级优化，这需要几代人积累的丰富经验。”
随着基础设施的到位，微软现在正在向其他人开放其硬件。该公司周一在另一篇博客文章中宣布，它将通过微软的 Azure 网络“按需提供大小从 8 个到数千个 Nvidia H100 GPU 不等的 Nvidia H100 系统”。
ChatGPT 的流行让 Nvidia 飞速发展，Nvidia 多年来一直通过硬件和软件投资 AI。 Nvidia 在游戏显卡领域的主要竞争对手 AMD 一直试图通过 Instinct MI300 等加速器进军该领域。
根据 OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 的说法，如果没有 Microsoft 提供的强大功能，ChatGPT 培训是不可能的：“与 Azure 共同设计超级计算机对于扩展我们苛刻的 AI 培训需求至关重要，使我们的研究和可以在 ChatGPT 等系统上进行对齐工作。”
Nvidia 有望在 GPU 技术大会 (GTC) 期间透露更多有关未来 AI 产品的信息。主题演讲将于 3 月 21 日拉开序幕。微软将在本周晚些时候扩展其 AI 路线图，定于 3 月 16 日举行一场围绕 AI 在工作场所的未来的演讲。