苹果公司的一篇新研究论文显示， 该公司依靠谷歌的张量处理单元（TPU），而不是英伟达更广泛部署的 GPU，来训练其即将推出的苹果智能服务中的两个关键系统。该论文指出，苹果使用 2,048 个谷歌 TPUv5p 芯片来训练其 AI 模型，并使用 8,192 个 TPUv4 处理器用于其服务器 AI 模型。
Nvidia 的芯片因其性能和计算效率而受到高度追捧，这是有充分理由的。他们的产品和系统通常作为独立产品出售，使客户能够按照最合适的方式构建和运营它们。
另一方面，谷歌的 TPU 仅作为该公司更大的云服务包的一部分提供给用户。也就是说，您并不拥有 Google TPU，而是租用它们，因为客户需要在 Google Cloud 生态系统中开发其 AI 模型。
研究团队表示，这种云需求对苹果有利。他们指出，集群 Google TPU 的能力使他们能够利用必要的处理能力来训练 Apple 的 AI 模型，并且比独立系统更有效。
苹果决定使用谷歌的产品是出乎意料的，这不仅仅是因为两家公司长期以来的竞争。 Nvidia 在 AI 芯片方面占据主导市场份额，其加速器占总销售额的 70% 至 95% 。
然而，苹果的决定可能被视为科技公司正在寻求摆脱英伟达昂贵的高端芯片的一个迹象。例如，亚马逊最近透露，它正在开发一种新的人工智能芯片系列，据称比 Nvidia 的产品功能强大 50%，并且运行功耗降低 50%。
微软于 5 月宣布，将为其云客户提供基于 AMD 人工智能芯片而非 Nvidia 芯片构建的服务，而谷歌于 4 月也采取了类似举措。