在过去的几年里，由于可穿戴设备的广泛普及，医学界已经将注意力转向了可穿戴设备。这些努力在这些可穿戴设备的功效和潜力方面取得了一些显着的成果。
最新的此类科学启示来自巴塞罗那大学的专家。在《 细胞杂志》上发表的一篇论文中，该团队描述了如何使用智能手表利用生物标记物准确检测心理障碍。
利用智能手表持续监测提供的数据，最新研究团队能够识别出 16 个重要的基因位点和 37 个与精神疾病相关的基因。
该论文的合著者迭戈·加里多·马丁 (Diego Garrido Martín) 指出：“我们的方法首次使得同时分析遗传学与智能手表提供的不同测量之间的关系成为可能。”
该团队训练了一个人工智能模型，该模型考虑了使用智能手表传感器收集的生理信息。作为该研究的一部分，使用 Fitbit 智能手表从 5000 多名 9 至 14 岁的参与者中收集了数据。
专家使用可穿戴设备测量心率、卡路里、步数、锻炼强度、睡眠水平等。当输入人工智能模型时，该团队能够创建数字表型，或者更简单地说，以数字格式收集的一组可观察特征。
将智能手表数据与遗传学联系起来
这些数字表型首次为精神疾病的预测或诊断提供了另一种方法，否则需要与经过认证的专家进行面对面咨询。但更重要的是，基于可穿戴设备的方法还与此类疾病的遗传深度有关。
“这样做的一个优点是，我们几乎可以将数字表型用作诊断工具或生物标记，并且还可以弥合疾病和遗传学之间的差距”，合著者之一贾森·刘（Jason Liu）解释道。
这里的核心挑战是创建一个可靠的系统，可以处理智能手表提供的所有数据并得出准确的结论。该团队认为，传感器数据提供了有关身体和行为模式的足够详细信息，我们可以将它们与精神疾病高度可靠地联系起来。
研究论文称：“这些测量结果量化了个体的生理过程及其对环境刺激的实时变化，因此可以提供有关个体行为的关键信息。”
例如，在诊断焦虑时，睡眠分析被证明是更重要的因素，而心率被证明是预测注意力缺陷/多动障碍（ADHD）等行为发育问题的更有价值的工具。
精神病学的新曙光
这项最新研究标志着首次将使用智能手表实时监测收集的数字表型数据与精神疾病和一个人的遗传特征联系起来。
后者是新研究中最有前途的部分。我们正在谈论的是我们诊断和治疗心理疾病的方式发生了根本性转变，超越了传统的行为分析，进入了生物标志物和生理数据发挥关键作用的领域。
研究小组表示：“他们的发现可能会成为超越传统临床诊断并采用定量行为测量的灵感，这可能在识别遗传生物标志物方面有更大的用途。”
这场革命的核心是智能手表。值得注意的是，来自研究中使用的Fitbit 智能手表的生物标记物也可以从大多数大众市场的可穿戴设备中收集，包括智能手表、手环，甚至智能戒指。
研究论文补充道：“我们的准确预测表明，这些定量特征可能有助于研究精神疾病的其他方面，例如其潜在的遗传结构。”
研究小组得出的结论是，通过智能手表捕获的经过处理的生物标记数据可用于更准确地对不同诊断级别的患者进行分类，从而提高治疗的整体质量。