在过去的几年里，人工智能在医学领域产生了深远的影响。从加强癌症检测到加速药物发现，我们正在快速看到新的突破。
现在，一款人工智能驱动的应用程序让担心婴儿黄疸的父母的生活变得更加轻松，这种情况相当普遍。它由新加坡中央医院 (SGH)、新加坡保健综合诊所 (SHP) 和国家健康科技机构 Synapxe 开发，可让父母筛查新生儿的新生儿黄疸 (NNJ)。
底层机器学习模型在这种情况下首次针对亚洲肤色，取得了令人印象深刻的结果。 “团队发现，与现有的 NNJ 测试方法相比，该应用程序给出了相似的结果，且灵敏度为 100%，”Polyclinics SingHealth 声称。
该应用程序是在历时两年的两项临床研究之后开发的，其中涉及对 21 天以下婴儿的多轮验证。它名为 BiliSG，采用机器学习模型来分析胸部、前额和腹部等各个区域的肤色。 
该应用程序以胆红素命名，胆红素是一种黄色化学物质，源自红细胞的分解，也恰好是肝脏产生的消化液的重要组成部分。
对于患有黄疸的人来说，由于皮肤组织中的化学物质渗漏，胆红素使皮肤呈黄色。 BiliSG 使父母能够更轻松地在舒适的家中寻找新生儿黄疸 (NNJ) 的迹象，而不必经历频繁去医院的痛苦。
NNJ 是一种影响 60% 婴儿的疾病，但早产儿的比例更高。身体系统通常会调节血液中高水平的胆红素，但如果不这样做，黄疸并发症可能会导致永久性脑损伤、发育迟缓和运动障碍。
“这将改变我们保护婴儿大脑健康的方式，确保父母在方便的环境中密切监测婴儿的黄疸情况，并通过远程医疗得到家庭医生的保障和监督，”该项目的医学研究专家说。项目引用了这样的说法。
家长只需拍摄颜色校准贴纸内的皮肤区域的照片即可。您在上图中看到的颜色校准贴纸旨在最大限度地减少反射、执行光强度校正并适应温度变化。该团队现在正在寻求通过扩展验证来微调该应用程序。
测试是在 iPhone 12 上运行该应用程序时进行的。研究团队希望将池扩展到更多智能手机型号（包括 Android），这个过程需要大量工作，并考虑到与相机相关的因素（例如分辨率） ）和照明情况是一些核心变量。
该团队的目标是使 BiliSG 应用程序在临床设置之外的现实场景中更加强大和可靠。他们还致力于使应用程序更易于使用，特别是对于没有太多使用医疗工具经验的父母和护理人员而言。
您可以在此处阅读完整的研究论文。