城市地区的强烈地震可能会造成令人震惊的破坏，造成人员伤亡和建筑物被毁。事实上，仅今年就有超过 60,000 人死于此类事件。
自从科学家发现导致这些可怕灾难的原因以来，他们也一直在尝试预测灾难，以挽救生命并减少损失。但构造板块之间压力增大时的表现方式使得预测地震的任务变得异常困难。
然而，德克萨斯大学 (UT) 的研究人员最近报告了一项令人兴奋的突破，利用人工智能生成的算法来预测地震的时间、位置和强度。
在中国进行的历时七个月的试验中，该算法在地震发生前一周准确预测了 70% 的地震。
该大学网站上的一份报告称，它预测了估计震中 200 英里范围内将发生 14 次地震，并对地震强度做出了非常准确的预测。它仅未能警告一次地震，并给出了八次错误的预测。
报告解释说，研究小组训练人工智能来检测实时地震数据中的统计波动，这些数据与之前的地震相匹配。一旦接受训练，人工智能就会监测即将发生地震的迹象。
德克萨斯大学经济地质局教授、研究小组成员谢尔盖·福梅尔（Sergey Fomel）表示：“预测地震是我们的圣杯。”他补充道：“我们所取得的成就告诉我们，我们认为不可能的问题原则上是可以解决的。 ”
研究人员表示，通过在加利福尼亚、意大利、日本、希腊、土耳其和德克萨斯州等拥有有效地震跟踪网络的地区部署人工智能系统，可以对其进行训练，以提高其成功率，并有可能将其精度提高到几十以内。英里。
领导该局德克萨斯州地震网络项目（该州地震网络）的高级研究科学家亚历山德罗斯·萨瓦迪斯（Alexandros Savvaidis）表示：“你看不到地震即将发生。这只是几毫秒的事情，你唯一可以控制的是你的准备程度。即使达到 70%，这也是一个巨大的成果，可以帮助最大限度地减少经济和人员损失，并有可能显着改善全世界的地震准备工作。”