有朝一日，您的手机可能会通过您的握持方式识别您的身份，从而避免被盗。
路易斯安那州立大学的研究人员找到了一种使用人工智能(AI) 帮助手机分析用户如何握持手机的方法。根据一项新的研究，该方法可以帮助确定手机是在其所有者手中还是在其他人手中。
“人工智能具有强大的学习和识别用户生物特征的能力，尤其是在手机上没有很多专用或高保真传感器的情况下，”该研究的作者之一、计算机科学教授王晨在接受采访时说。
认识你自己
当您握住手机时，王的发明就会奏效。播放通知音时，手机的麦克风会记录声音。基于人工智能的算法处理声音并提取生物特征以匹配用户的特征配置文件或记录的手握。如果匹配，则验证成功，并在屏幕上显示通知预览。否则，仅显示待处理通知的数量。
王说，由于人们的手大小、手指长度、握力和手形不同，对声音的影响是不同的，可以通过人工智能来学习和区分。研究人员将这些与人体特征相关的身体测量和计算称为生物特征。
“人工智能提供了一种利用移动设备上现成的低成本传感器来识别用户的方法，例如摄像头、麦克风、触摸屏和运动传感器，”他补充说。 “除了面部、虹膜和指纹等传统的生理生物特征，人工智能还可以很好地提取行为生物特征，包括身体动作、手指手势、签名、手部动作、声音和步态模式，这些被认为更难被对手复制。”
科技公司 Capgemini Americas 的人工智能与分析副总裁Dan Simion在接受采访时表示，人工智能对于识别用户很有用，因为它可以弥补人类的弱点。
“在许多情况下，识别是基于安全代码或密码来确定手机之类的东西是否确实属于那个特定的人，”他补充道。 “但使用安全问题等问题的担忧和限制是它们可能被盗，或者用户可能忘记密码。人工智能作为一种替代方案很有用，因为它消除了这些限制的风险。”
人工智能识别
您可能已经遇到过人工智能识别。 Simion 说，许多形式的人工智能被用来识别用户，包括面部识别、语音识别和指纹。他补充说，这项技术用于访问手机，它可能很快就会进入其他设备，如可穿戴设备。
“例如，如果一个人的心率比平时高得多，或者他们的活动水平低得多，人工智能就可以识别出这些异常，因为它们不符合正常设备所有者的认知模式。”
然而，人工智能识别仍然有它的缺点。王说，大多数基于人工智能的用户识别方法仍然需要用户主动输入生物特征数据。当用户不是立即参与时，这将不起作用，例如当设备与朋友或家人共享时，或者当消息通知自动显示在锁定的屏幕上时。
此外，生物识别技术会受到研究人员所说的重放攻击。例如，对手可以基于 3D 打印物理伪造用户的面部、指纹和虹膜，还可以利用 AI 以数字方式复制用户的面部、语音和其他生物特征。
据区块链和安全计算专家、 Intertrust首席技术官 Dave Maher 在接受采访时表示，未来，跟踪模式的 AI 将用于检测网络威胁。人工智能将越来越多地用于对行为模式进行分类，以确定这些模式是否代表恶意行为或确定系统是否受到攻击。
一个例子是Mirai 僵尸网络，Maher 将其比作一种感染物联网系统的变异病毒。僵尸网络可以编组大量设备来攻击这些设备所属的网络。
“人工智能将用于识别病毒及其突变对应物，”马赫说。
Chen 正在进行的另一个项目可以确保您的购物更安全。该系统使用握住电话的手在信息亭进行验证，例如杂货店的自助结账。
当用户将手机靠近信息亭进行基于 NFC 或 QR 码的身份验证时，展位上的摄像头会捕捉到用户抓握的手的背面。
“基于人工智能的方法将处理抓手图像，并通过检查抓手的形状、皮肤图案/颜色和抓握手势将其与用户注册的手图像进行比较，”Chen 补充道。