新的 Tensorbook 可能看起来像一台游戏笔记本电脑，但它实际上是一款旨在增强机器学习工作的笔记本电脑。
这款笔记本电脑与流行游戏系统的相似之处不容忽视，这是因为它是由 Lambda 通过与 Razer 合作设计的，Razer 是一家以时尚游戏笔记本电脑系列而闻名的 PC 制造商。
游戏方面的优势肯定存在——这款笔记本电脑通过配备强大的硬件（包括专用的Nvidia GeForce RTX 3080 Max-Q图形处理器）将自己与其他机器学习笔记本电脑区分开来，使其在游戏方面同样强大。
除了对双启动到 Windows 的可选支持外，Tensorbook 可能是开发人员无需拥有单独的系统即可进行编码、工作和娱乐的理想笔记本电脑。
除了提升的硬件规格外，Tensorbook 还预装了 Linux、Lambda 的深度学习软件和 Lambda GPU Cloud，据公司称，这为工程师提供了创建、训练和测试深度学习模型所需的工具和性能本地。
“大多数 ML 工程师没有专用的 GPU 笔记本电脑，这迫使他们在远程机器上使用共享资源，从而减慢了他们的开发周期。” Lambda 的联合创始人兼首席执行官斯蒂芬巴拉班在一篇博文中说。 “当您无法通过 SSH 连接到远程服务器时，您没有任何本地数据或代码，甚至很难向同事演示您的模型。 Razer x Lambda Tensorbook 解决了这个问题。它预装了 PyTorch 和 TensorFlow，让您可以快速训练和演示您的模型——所有这些都来自本地 GUI 界面。不再使用 SSH！”
在硬件方面，15.6 英寸的 Lambda Tensorbook 具有 2560 x 1440 像素的显示分辨率和 165Hz 的刷新率，具有八核计算性能的 Intel Core i7-11800 CPU 以及 Nvidia 的 GeForce RTX 3080 Max-Q GPU、64GB DDR4 内存、2TB 固态存储、Thunderbolt 4 支持和 1080p 网络摄像头——所有这些都在一个非常纤薄的 4.4 磅一体式铝制外壳中。
如果您认为 Tensorbook 的设计类似于 Razer标志性的 Blade 笔记本电脑，您就不会错，因为确实如此。这款笔记本电脑将 Razer 的哑光黑色调换成了更浅的银灰色调。
这使得 Tensorbook 的硬件作为高端移动游戏系统足够强大，但纯粹的游戏玩家可能会想要坚持使用 Razer 的全黑笔记本电脑。 Tensorbook 的主要 Ubuntu Linux 20.04 LTS 版本可能不适合 PC 游戏，但如果需要，您可以选择升级到双引导到 Windows 的配置。除了 Lambda 堆栈，这些公司还承诺通过 Lambda 提供一年的工程支持。
全新 Razer x Lambda Tensorbook 现已上市，售价 3,499 美元。类似的 Razer Blade 15 Advanced 型号配置 Intel Core i6-11800H、GeForce RTX 3080、32GB RAM 和 1TB 固态硬盘，配备 15.6 英寸 QHD 显示屏和 240Hz 刷新率，零售价为 3,099 美元。根据 Lambda 对 Tensorbook 的定价，鉴于您获得更多 RAM 和更大的固态驱动器，看起来协作的价格溢价（如果有的话）并不多。