特斯拉希望在 2022 年底前在全球推出全自动驾驶测试版

2022 年特斯拉 AI 日活动中,这家电动汽车制造商透露了一些关于目前仍处于 beta 测试阶段的全自动驾驶 (FSD) 技术的关键统计数据。该公司透露,FSD Beta 测试人员的数量已从去年的 2,000 名用户增加到 2022 年的大约 1,60,000 名用户,尽管一些监管问题和事件引发了对其安全性的质疑。

特斯拉仍未提供 FSD 包何时正式退出测试阶段的时间表,但似乎并不算太​​远。在今年的一次TED 采访中,马斯克声称现在售价 15,000 美元的 FSD 系统很可能会在 2022 年底之前为所有客户推出。当然,还计划在今年年底前在全球推出,但有待监管部门的批准。

“我认为从技术角度来看,FSD Beta 应该可以在今年年底前在全球推出 FSD Beta。对于很多国家,我们需要监管部门的批准。所以我们在某种程度上受到了其他国家的监管批准,”马斯克在问答部分说。

Elon Musk 说他们应该能够在今年年底前在全球范围内推出 FSD Beta(下个月将进行重大更新)。 #FSDBeta #AIDay @Tesla pic.twitter.com/aS7H6N340g

— techAU (@techAU) 2022 年 10 月 1 日

谈到到目前为止 FSD 的进展,该团队声称已将培训基础设施扩大了 40-60%,这极大地提高了开发速度。该公司在一年的时间里训练了超过 75,000 个神经网络模型,这归结为每八分钟就有一个模型通过验证和测试。

特斯拉进一步深入了解基础设施细节,指出它为训练过程维护了超过 14,000 个 GPU 的缓存。每天有近 50 万个视频流过该系统,到目前为止,已有 14.4 亿帧用于训练自动驾驶系统。另一方面,整个训练数据集现在有超过 480 万个剪辑。

特斯拉分享 FSD 进展

特斯拉还改用了先进的数据集标记系统来训练 FSD 系统。据称,它已将 500 万小时的手动标记减少到仅 12 小时的自动化集群工作。

从 2018 年以图像为中心开始,Tesla 的团队现在已经转向一种方法,该方法完全是关于具有高可扩展性的 3D 空间数据,同时将标记时间从每个剪辑的平均 533 小时缩短到不到 6 分钟。

特斯拉FSD图像识别

FSD 专家描述了在相机产生混乱图像的特定情况下,该软件如何利用补充帧来重建场景。您可以在此处收看官方视频流,了解有关 FSD 升级的更深入技术细节。

由于所有基础设施升级都在幕后进行,并且新增了新功能,因此在更广泛的推出之前,FSD 的价格是否会再次上涨尚不清楚。马斯克此前曾声称,“假设 FSD 实现,它现在基本上便宜得离谱”。


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