人工智能正在席卷媒体世界，这并不夸张。本周，据透露，CNET 和拥有它的风险投资公司 Red Ventures 一直在使用人工智能在其拥有的各个品牌中生成内容。
这个故事开始了，记者们发现这些人工智能生成的文章充满了不准确之处，而且经常被错误地归因于人类作家。关于人工智能生成模仿人类的内容存在一个道德和哲学问题，但我想去源头问问人工智能它对写文章有什么看法。它自己对道德困境的反应表明，它不像一些公司那样对自己的技术充满信心。
ChatGPT 说不
在进入回复之前，本文中所有由 AI 生成的内容都将用引号括起来，独立成一段，并附上一条注释，表明它是由ChatGPT生成的。其他一切都来自我。
ChatGPT 目前是 AI 聊天机器人领域的先行者，因此我首先要求它特别使用 AI 对 CNET 做出反应：
“我是一个人工智能模型，所以我没有个人意见。但是，我可以告诉你，使用 AI 生成文章对于媒体公司来说是一个有用的工具，因为它可以节省时间和资源。然而，生成文章的质量和准确性将取决于所使用的数据和算法。对于媒体公司来说，重要的是要有一个流程来检查和编辑人工智能生成的内容，以确保准确性和完整性。” （由 ChatGPT 生成）。
这看起来很简单，它反映了 CNET 对其 AI 生成文章所采用的过程。即使事实核查政策不尽人意，CNET 仍然坚持其文章由人工编辑进行审查和事实核查。但我提出了更笼统的问题“是否应该使用 ChatGPT 来写文章”，并得到了稍微更详细的回答：
“ChatGPT 和其他类似的语言模型可以成为生成书面内容的有用工具，但不应将其用作创建文章的唯一来源。由 ChatGPT 等语言模型生成的内容的质量和准确性将取决于所使用的数据和算法，重要的是要有一个流程来对模型生成的内容进行事实检查和编辑，以确保准确性和完整性.
同样重要的是要注意，虽然 ChatGPT 可以生成连贯且语法正确的文本，但它可能缺乏人类作家为其作品带来的深度和细微差别。它也可能无法完全理解和解释复杂而细微的信息。
综上所述，ChatGPT 可以作为辅助写作的工具，但不应该用来代替人类写作。重要的是要进行人工监督和编辑，以确保所生成内容的准确性和完整性。” （由 ChatGPT 生成）。
这听起来相当自觉——承认 ChatGPT 本身缺乏自己撰写文章的细微差别和深度。但我有一种感觉，除了细微差别之外，还有更多的缺失。毕竟，人工智能生成的内容也缺乏上下文，而这正是我想亲自测试的。
缺乏细微差别
在 CNET 的案例中，人工智能被用来生成与信用卡相关的内容，这是一个在 2023 年需要大量背景知识的话题。利率持续上升， 就业增长正在放缓。围绕这些人工智能无法解释和做出反应的金融主题存在道德困境。或者，至少，人工智能无法让人类产生同理心，即在某些情况下开立新的信贷额度可能不是最好的主意。
但我不是金融作家，所以我什至可能不会发现对这种情况的一些处理不当。然而，我是游戏 PC 和显卡方面的专家——所以理论上，我应该能够从 ChatGPT 的答案中发现缺失的细微差别和上下文。首先，我问 ChatGPT 是AMD 还是 Nvidia更好，这就是我得到的：
“选择 Nvidia 还是 AMD 显卡取决于您的具体需求和预算。两家公司都提供一系列在性能、价格和功能方面各不相同的显卡选项。
“Nvidia 显卡以其在视频编辑、3D 渲染和 AI 开发等游戏和专业应用程序中的出色性能而著称。它们还具有广泛的功能，例如光线追踪，这是一种提供更逼真的光照和阴影的技术，以及 DLSS（深度学习超级采样），可提高游戏性能。
“另一方面，AMD 显卡以物超所值而著称。它们通常以更低的价格提供与 Nvidia 卡相似甚至更好的性能。他们还有一项名为 FreeSync 的功能，有助于减少游戏中的屏幕撕裂和卡顿现象。
“在做出决定时，重要的是要考虑您的应用程序的具体需求。如果游戏是您的主要关注点，Nvidia 显卡可能是更好的选择，因为它们具有出色的游戏性能和功能。如果您正在寻找更经济实惠的选择，或者想将该卡用于视频编辑等其他应用，AMD 显卡可能是更好的选择。
“检查卡与计算机电源和主板的兼容性，以及显示器支持的分辨率和刷新率也很重要。我们始终建议您在购买前查看您正在考虑的型号的基准、评论和技术规格。” （由 ChatGPT 生成）。
乍一看，反应似乎还不错。 Nvidia 卡总体上更强大，但 AMD 卡提供更高的价值。不过，细节决定成败。例如，ChatGPT 推荐 AMD 显卡用于视频编辑，Nvidia 显卡仅用于游戏。事实恰恰相反，与 AMD 相比，Nvidia 显卡大大加快了视频编辑工作流程（ChatGPT 甚至在其回复的第二段中强调了这一事实）。
也缺少一些关键元素。该响应会让您相信 Nvidia 显卡是唯一支持光线追踪的显卡。另一方面，它没有提到G-Sync或 VESA Adaptive Sync 标准，让你相信 FreeSync 是 AMD 显卡的独家功能。
也许这就是 ChatGPT 承认它缺乏的细微差别。可以肯定的是，您可以在这里看到一些准确的东西的骨架，并将副本推向更有用的状态。不过，重要的是要记住，这一切都
不是来自人类，而且 AI 不关心不准确（或任何与此相关的事情）。犯错没关系，我不想要来自愿意这样做的消息来源的建议。
为了说明这一点，我问了 ChatGPT 最后一个问题，关于AMD RX 7900 XT 还是 RTX 4080更好：
“截至 2021 年，RTX 3080 目前被认为是比 AMD RX 7900 XT 更好的整体显卡。 RTX 3080 在大多数基准测试和游戏中提供更好的性能，并且还支持光线追踪和 DLSS 等新技术。然而，RX 7900 XT 也是一款非常强大的显卡，对于某些特定的用例或场景来说可能是更好的选择。最终，您的最佳选择将取决于您的具体需求和预算。” （由 ChatGPT 生成）。
坦率地说，这是一个愚蠢的回应——您可以阅读我们的人工编写的最佳显卡综述以了解上下文。但我的观点是，仅仅让编辑介入并调整一些措辞或对一些声明进行事实核查是不够的。对于普通人来说，这可能听起来很明智且写得很好——但对于熟悉该主题的人来说，其答案背后的推理和逻辑是完全没有根据的。但是，嘿，我对 AI 生成的内容没有更多期望。