过去一周，从ChatGPT到 Google Bard，科技界已经被 AI 过度饱和，但这并非没有原因。我们看到像 NFT 和 web3 这样的时尚来来去去，但人工智能将继续存在——即使在你的 PC 游戏中也是如此。
不过，也不全是厄运和沮丧。人工智能和机器学习已证明其在 PC 游戏中非常有用，并且对游戏的制作和体验方式具有深远的影响。在这里，我并不是要将方钉装入圆孔中 — 如果你坚持我的观点，你就会明白为什么。
现在如何使用
目前 PC 游戏中 AI 的试金石是Nvidia 的深度学习超级采样 (DLSS) 。训练 AI 模型如何重建游戏中的帧并以较低的分辨率渲染游戏，并在不影响视觉效果的情况下享受自由表现。
DLSS 已经变得非常好，尽管有像AMD 的 FidelityFX Super Resolution (FSR)这样的算法竞争对手，但 Nvidia 已经证明 AI 提供了优势。 DLSS 3 证明了这一点，它提供了完全由 AI 生成的额外帧。 AMD 可能也不会不同意——其最新的RX 7900 XTX 和 RX 7900 XT包括一个尚未使用的 AI 加速器。
除了升级之外，AI 还出现在 Nvidia 的 RTX Remix 改装平台中，该平台提供了一套 AI 工具来增强纹理、为场景添加额外的照明等等。 Portal RTX是这些人工智能工具可以用来重振老化游戏的一个很好的例子。
Nvidia 也不是这里唯一的一家。经典《晨风》的最新模组在游戏中添加了由 AI 生成的语音台词。由于Morrowind 中大量的对话，如果没有 modders 多年的工作来聘请配音演员（不太可能）或贝塞斯达的一卡车现金（更不可能），这是不可能的。
这些只是当今如何使用 AI 来增强游戏的几个高级示例，但重要的是要记住游戏本身中 AI 的基石。 虚幻引擎 5 的 MassEntity等工具承诺提供大量具有简单输入的 AI 驱动角色。这是人工智能在 PC 游戏中最令人兴奋的方面之一——它用于加速游戏开发。
高效的游戏开发
2020 年，Nvidia 训练了一个人工智能模型来重建吃豆人。它接受了 50,000 集游戏的训练，并且两个神经网络能够在没有底层游戏引擎的情况下重新创建可玩版本的吃豆人。没有固定规则，没有参数——AI 只是看着经常玩的游戏，然后想出如何重新创建它。
这证明了人工智能在加速游戏开发方面取得了多大进展。不过，请不要担心 AI 会开始为您制作 PC 游戏。正如 Take-Two 首席执行官 Strauss Zelnick在最近的财报电话会议上所说，“[AI] 不会允许有人说，'请开发比Grand Theft Auto更好的Grand Theft Auto竞争对手'……人们会尝试，但那不会发生的。”
这可能不会发生，但 Zelnick 很清楚人工智能在游戏开发中有很大的用途。在过去几年中一直在增加的一种用途是 AI 驱动的质量保证 (QA) 测试。玩家通常花费数千小时来发现 PC 游戏中的一小部分错误，但 AI 可以在几秒钟内对游戏进行数千次测试。
AI 还可用于创建更复杂、更多样的游戏，尤其是那些带有分支路径的游戏。例如，2019 年发布的AI Dungeon 2是一款由 AI 生成的基于文本的冒险游戏，可以提供无限的故事。然后在像无人深空这样的游戏中，有无数关于程序生成的故事，这些游戏是由算法驱动的，创造了数十亿颗行星。
尽管像无人深空这样的游戏正在创造新的世界，但它们仍然来自人类设计的核心。生成式 AI 允许全新的体验，不需要设置参数，只需要足够的训练。
我最近通过Steam Next Fest播放了Shadows of Doubt演示——一部程序生成完整世界的新黑色惊悚片。它让你每次玩都有完全独特的体验，有不同的线索、NPC 和环境。将 AI 应用于此类设置应该足以让任何人兴奋，因为它为每个接触游戏的玩家提供了独特的体验。
并非没有顾虑
尽管 AI 在 PC 游戏中令人兴奋，但它也带来了很多合理的担忧。毕竟，我们已经看到了Starcraft 2 AI 击败了世界上几乎所有玩家，并且不难想象 AI 在竞技游戏中的邪恶用途。
游戏开发中还有大量工作可能会受到人工智
能的影响。从概念艺术到关卡设计再到配音——人工智能已经可以处理这些任务，而且比雇用一群员工要便宜得多。我希望 AI 能够在这方面扩大游戏开发的范围，而不是缩小范围。与《无人深空》类似，我希望它能被用来帮助较小的团队开发更大的游戏，而不是简单地提高全球最大发行商的底线。
尽管存在合理的担忧，但也有很多值得兴奋的地方。正如 DLSS、RTX Remix 以及Morrowind配音模组所展示的那样，AI 在 PC 游戏中的应用还没有被想象到，这是一个令人兴奋的地方。
本文是ReSpec的一部分——这是一个持续进行的每两周一次的专栏，其中包括对 PC 游戏背后的技术的讨论、建议和深入报道。