英特尔最近推出的酷睿 i9-14900K最有趣的功能之一是其人工智能辅助超频。 AI Assist 通过 Extreme Tuning Utility (XTU) 提供，被认为是自动超频的自然下一步。它使用人工智能进一步推动芯片发展，而不是依赖英特尔已经通过 XTU 提供的预定检查列表。
至少，这就是球场。但根据我自己的测试，AI Assist 并没有做太多事情。
它不仅因仅限于 Core i9-14900K 而提供的好处微乎其微，而且还显示出在不属于它的地方随意添加 AI 的危险。这也很遗憾，因为我们已经看到了一些人工智能如何提高个人电脑性能的明显例子。 AI Assist 不适合这种模式。
太少了，无关紧要
不要对 AI Assist 的性能大幅提升抱有希望。在您的 PC 上运行该功能大约需要 45 秒，英特尔表示 XTU 会在该窗口期间测试应用程序以确定最佳超频设置。 AI Assist 应该超越 XTU 中的自动超频功能，但实际上它产生了相同的结果。
结果是：所有内核的速度提升了 100MHz。我通过 Cinebench R23 进行了超频，多核性能提高了 1.5%，单核性能提高了 1.6%。当测试真实的应用程序时，根本没有区别。在我们的 Handbrake 转码基准测试中，AI Assist 超频产生了与库存 Core i9-14900K 相同的结果。
我从未期望自动超频功能能带来巨大的性能提升，但令人沮丧的是 XTU 中的自动超频产生了完全相同的超频设置以及相同的性能。目前尚不清楚 AI 在这里做什么，但至少从我的测试来看，它并不比 XTU 中现有的有限自动超频更好。
应用程序是这里的问题，这在两个方面都是如此。首先是酷睿 i9-14900K。这已经是一款被推向绝对极限的芯片，因为它本质上是上一代 Core i9-13900K的升级版本。它并没有提供巨大的性能提升，正如您可以在我们的Core i9-14900K 和 Core i9-13900K 比较中读到的那样，因此期望超频能够发挥很大作用（无论是人工智能还是其他方面）并不是一个好主意。
这也是AI在超频上的应用。你可以想象人工智能如何用于自动超频——在数千种不同的电脑配置及其组件上训练模型，并使用这些模式来找出最佳设置——但英特尔似乎并没有在人工智能辅助方面做太多事情。我不知道幕后发生了什么，但无论如何，它看起来并不太复杂。从最终结果来看，这仍然成立。
申请错误
我们已经看到很多人工智能在今年不应该应用的地方应用的例子，但人工智能辅助令人失望的是它可以发挥作用。目前它对 Core i9-14900K 和英特尔看似基本的 AI 实现并没有多大作用。
人工智能可以显着提高 PC 的性能，我们有一个人工智能做到这一点的很好的例子： Nvidia 的深度学习超级采样（DLSS） 。它最初只是一个人工智能辅助的升级工具，但现在已经发展到将人工智能应用于帧生成和光线追踪降噪器，这三者都致力于提高 PC 上的性能和游戏体验。
DLSS 和 AI Assist 不是一回事，但 DLSS 是将 AI 应用于解决问题并从中看到切实好处的一个典型例子。人工智能辅助则不然。它在性能提升已经有限的情况下应用人工智能，并且这样做对提高性能或用户体验没有任何作用。
与计算世界的其他公司一样，英特尔一直在大力推动人工智能的发展。其下一代Meteor Lake 芯片配备了专用的 AI 处理器，尽管唯一明确的应用程序是 Windows Studio Effects。我们现在有了人工智能辅助超频，尽管小超频带来性能大幅提升的时代已经过去了。下个月，英特尔将举办一场名为“AI Everywhere”的活动，推出用于笔记本电脑的下一代 CPU。我并不反对人工智能无处不在，但它需要有意义。
不幸的是，XTU 中的 AI Assist 没有。这可能是一个很棒的功能，特别是对于有一些空闲空间的低端芯片。它可以将人工智能引入到重要的地方，因为幕后的模型确实提供了一键超频工具无法获得的东西。未来我们可能会从 AI Assist 中看到这一点，但现在还没有。