波士顿动力公司分享了一段新视频，展示了其更新后的 Atlas 机器人如何使用人工智能和机器学习工具（包括强化学习和计算机视觉）来胜任工作场所任务。
视频显示阿特拉斯自主运行，以相对快速有效的方式在集装箱之间移动发动机盖。
波士顿动力公司在视频随附的注释中表示：“Atlas 使用机器学习 (ML) 视觉模型来检测和定位环境固定装置和单个垃圾箱。” “机器人使用专门的抓取策略并不断估计被操纵物体的状态来完成任务。”
这家现代汽车旗下的公司强调，没有规定或遥控的动作，所有动作都是在线自动生成的。
该视频还展示了双足人形机器人如何通过视觉、力量和动作的组合，从所谓的“动作失败”中恢复——例如，当任务第一次尝试失败或被某物绊倒时。传感器。
这家总部位于马萨诸塞州的公司的机器人专家团队于 4 月份退役了液压驱动的 Atlas，并立即用这款全电动版本取代了它，据称该版本更强大、更灵巧、更敏捷，并且“能够以超出人类能力的方式移动” ”。
波士顿动力公司表示，希望以与在工业环境中部署类似狗的 Spot 机器人类似的方式将该机器人商业化。
波士顿动力公司在春季表示：“这一旅程将从现代开始。” “除了投资我们之外，现代团队还在建设下一代汽车制造能力，它将成为新阿特拉斯应用程序的完美测试场。在未来的几个月和几年里，我们很高兴能够展示世界上最具活力的人形机器人真正能做什么——在实验室、工厂和我们的生活中。”
虽然人类工人可能会带着一定程度的紧张观看 Atlas，但部署先进机器人技术的公司通常声称它将与人类工人一起使用，或者用于执行平凡的任务，以便人类员工可以专注于更有意义的职责。只有时间才能证明这些说法是否属实。