尖端技术和电影制作始终齐头并进，该行业往往走在采用新方式将故事搬上大银幕的最前沿。从20年代末的声音整合，到1950年代CinemaScope的发明，再到21世纪IMAX的普及，新技术一直被电影业所拥抱，作为一种以新方式讲述旧故事的方式。
这与人工智能(AI) 没有什么不同，它正迅速成为电影制作各个阶段不可或缺的一部分。人工智能和其他新兴技术的最新进展已被证明对电影制作有益，特别是在降低进入复杂且通常昂贵的艺术形式的门槛方面。
目前人工智能在整个行业的应用情况如何？
在ChatGPT和Gemini等工具大规模流行之后，令人印象深刻的新兴技术兴起之前，人工智能已经成为电影制作过程的一部分。人工智能在行业中最实际的应用之一是自动化耗时的后期制作任务，苹果的 Final Cut Pro X 等工具使用自动色彩平衡和背景噪音消除技术。 Adobe Premiere Pro 还因其使用人工智能的“增强语音”工具而被广泛使用。一些应用程序还提供魔术遮罩功能，借助人工智能，使一度繁琐的动态描画过程变得轻而易举。
最近的技术特别关注人工智能和电影制作可以发生冲突的地方。例如， Axle AI等工具可用于面部识别、场景检测和转录等任务。这使得电影制作者能够快速搜索大量镜头，识别特定时刻，并减少重复工作所花费的时间。 Magisto是电影制作人工具箱中另一个令人兴奋的补充，其编辑软件使用人工智能根据情感线索编辑视频片段，并使用其情感感知技术将片段快速组装成精美、有凝聚力的叙事。
Runway等生成式 AI 工具也已成为视觉效果和编辑不可或缺的工具，为颜色分级、3D 动画集成和视频编辑提供易于使用的工具。这个人工智能工具包在电影《Everything Everywhere All at Once》中得到了广泛的应用，这需要大量的动态描画。在接受Variety采访时， 《Everything Everywhere All at Once 》的视觉效果艺术家 Evan Halleck 解释了他如何使用 AI 驱动的工具 Runway 来加快从绿屏拍摄的场景中剪切元素的过程。他提到他多么希望自己能够早点开始使用这样的工具，并补充说他“将其称为好莱坞 2.0，每个人都将能够制作以前只有少数人能够制作的电影和大片。”
新电影制片人如何最大限度地发挥人工智能的作用？
对于这个行业的新手，特别是独立电影制作人来说，人工智能工具可以大大减少制作高质量电影所需的时间和金钱。随着越来越多的新兴技术专门针对该行业的新来者，电影制片人可以预期进入门槛会降低，这只会鼓励多样性并加强电影中的新声音。这些工具帮助电影制作人专注于讲故事和创造力，而人工智能则处理大部分技术工作量。
除了前面提到的对编辑、调色和组织素材等耗时任务的优化之外，人工智能还可以通过许多其他方式影响电影制作过程。 Strada AI等工具可以通过共享素材、同步文件和远程管理编辑来帮助新晋导演保持井井有条，从而协助规划和预览，这对于依赖地理位置分散的团队的独立项目尤其重要。
人工智能驱动的摄像机系统也正在改变电影制作人的电影摄影方式。增强型相机系统可以消除拍摄关键场景时的猜测，DJI 的人工智能集成自动对焦系统（用于拍摄亚历克斯·加兰的内战）等技术可帮助摄制组使用激光雷达和人工智能无缝跟踪拍摄对象。通过利用这些工具拍摄独立电影，电影制作者可以捕捉高质量的镜头，而无需进行大量的重新拍摄或技术调整。
随着编辑、管理数据甚至摄影工作都受到人工智能的影响，新的电影制作人可以自信地进入这个行业，并拥有一套强大的工具来帮助他们取得成功——而这仅仅是一个开始。更多专门针对该行业的工具的持续开发有望使电影制作进一步民主化，使新人才比以往任何时候都更容易以任何预算制作电影。
未来新电影制片人对人工智能有何期待？
人工智能在电影中无数次集成的未来已经触手可及，特别是随着外星人继续在每个阶段改变电影制作过程。特别是新的电影制作人将从即将到来的人工智能进步中受益，这些进步旨在使制作元素更容易获得。
最令人兴奋的发展之一是人工智能理解和处理视频内容的能力，十二实验室等工具正在将其用于超越简单场景识别的算法。这些工具使电影制作者能够根据复杂的标准（例如识别紧张或欢乐的时刻）搜索镜头，从而彻底改变了制作过程中的媒体管理。对于那些处理大量镜头的人来说，这种上下文理解可以节省用户花在整理数千个文件以识别与特定叙事节拍或情绪相匹配的场景上的时间。
Luma AI等新的、不断改进的人工智能工具也比更常用的用于虚拟位置侦察的Google Earth Pro更进一步。 Luma AI 可以让电影制作者使用智能手机捕捉任何位置并将其渲染成详细的 3D 虚拟环境，这对于预算有限的工作人员特别有用。无需花费多次实地考察和现场拍摄的费用，只需一个人即可勘察该区域并使用人工智能驱动的平台与团队其他成员共享模型。
这样，导演、电影摄影师和其他创意主管就可以远程评估位置、规划镜头，甚至模拟 3D 环境中的照明条件。正如 Luma.AI 联合创始人 Amit Jain 所说，“现在任何人都可以访问真实位置，快速捕捉逼真的 3D 环境并与制作团队分享。”
在 3D 动画和视觉效果 (VFX) 领域，人工智能的作用预计将通过自动化复杂效果和 3D 动画流程的先进工具而扩大。就像真人电影中的重复任务一样，动画和视觉特效的很大一部分是渲染、纹理等艰苦的手工工作。随着神经网络和深度学习技术的进步，人工智能工具可以更好地帮助复制真实的纹理、阴影和照明，从而无需高昂的生产成本即可实现身临其境的视觉效果。这些工具已经可以处理更简单的任务，例如背景替换和对象删除，但未来的版本可以简化复杂的效果，例如角色动画和环境渲染。
对于电影摄影师来说，人工智能集成摄像机可以成为繁忙场景中高效的团队成员。这些系统可能足够先进，能够根据场景的动作或情感背景自动调整取景、焦点、灯光和摄像机移动。还有更多创意应用，比如CMR M-1 ，号称是“世界上第一台人工智能驱动的电影摄影机”。镜头拍摄后，会通过云计算服务进行人工智能处理，从而使电影制作人能够在工作中应用定制的“人工智能滤镜”。虽然它目前处于原型设计阶段，但创作者表示，更强大的人工智能视频模型将允许在相机发布时实时发生这一过程。
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