当大多数人想到生成式人工智能时，他们的想法会立即跳到流行的人工智能聊天机器人，如ChatGPT 、 Gemini和Copilot——所有这些机器人都做基本相同的生成式事情，只是扮演不同的角色。
事实上，人工智能的能力远不止简单地复述文本、图像和计算机代码。人工智能工具的新浪潮正在使各种你以前认为不可能的事情成为可能。这个列表可能会更长，但为了让您了解人工智能的影响范围有多大，这里有七个生成式人工智能可以帮助您完成的令人惊讶的任务。
建立在线品牌
无论您是一位有抱负的作家还是下一个 Hawk Tuah 女孩，拥有一个可识别的个人品牌在当今的媒体环境中至关重要。但是，如果您没有时间和金钱来聘请专门的设计师、艺术家和代理商来帮助建立您的品牌并传播其在线影响力，则可以使用许多生成式人工智能工具来代替。
例如， Looka非常适合生成品牌内容。您只需填写一份有关您喜欢的风格和基调的调查问卷，然后系统就会生成品牌资产，例如徽标、横幅、名片和社交媒体工具包。然后可以利用人工智能的力量，在Canva 的 Magic Studio等中进一步编辑这些资源。在线图形设计平台通常是免费使用的（并且无论您支付多少钱，其功能都非常强大），但如果您想利用更先进的人工智能工具，例如 Dream Lab、Magic Resize、Highlights 和Enhance Voice，您可以需要申请 20 美元/月的 Pro 订阅套餐。
如果没有人能在网上找到您的内容，那么您的名片再漂亮也没用。像FeedHive这样的人工智能工具对于激发用户交互来说是一个福音，让你可以重新调整旧帖子的用途，重新调整它们的角度和焦点，以满足当前的趋势和事件。另一方面， Ocoya将人工智能驱动的社交媒体调度与人工智能文案相结合，使您能够在几分钟内生成和调度一个月的社交媒体帖子。
Hootsuite 为您的社交媒体营销提供无与伦比的管理，让您可以查看您的帖子在各个平台上的表现，并提供针对无数个人指标的分析。 Hootsuite 结合 OwlyWriter 文本生成器以及在单个窗口中回答来自所有平台的 DM 的能力，成为社交媒体管理的一站式商店。
听起来像某个名人
生成式人工智能不仅仅输出视觉媒体。该技术在音频生成方面的能力越来越强，尤其是语音克隆。 ElevenLabs等服务提供大量文本转语音功能，可让您将谈话要点实时翻译成不同语言，或者让伯特·雷诺兹、朱迪·加兰和詹姆斯·迪恩等昔日名人在早上为您朗读 PDF通勤。
Respeecher更进一步，让您可以将自己的声音克隆为名人的声音。它的音频生成模型采用您的口头对话，然后覆盖克里斯·法利或其他授权演员的悦耳音调。最终的结果是您的话语以名人的声音无缝说出。
刷牙
最新一代的智能电动牙刷已将有限的人工智能纳入其服务中。法国设备制造商 Kolibree 在 2017 年 CES 上首次推出人工智能增强型牙刷，该牙刷迅速普及（价格也很高，一些智能牙刷的零售价超过 100 美元）。它们的设计目的是利用运行深度学习算法的低功耗板载处理单元，使用加速计来测量您刷牙的频率、力度和速度。
这些数据通常会同步到您相关的智能手机应用程序（然后上传到云端），人工智能可以建立您的口腔卫生习惯，并就如何改进您的技术以更有效地避免牙菌斑、蛀牙、和牙龈炎。他们的应用程序还可以提供您口腔内部的地图，以显示您的刷牙动作最常错过哪些牙齿，以便您可以重新调整刷牙的方向。
目前，您可以找到Oral-B 、 Philips和 Oclean 等品牌的 AI 增强型智能刷子。目前还没有大量数据表明您的牙刷是否真的需要人工智能助手，以及与标准电动牙刷相比，它是否能提供更好的长期清洁效果，因此请务必接受制造商的说法。 Way of the Future™ 持保留态度。
找工作
在当今混乱的就业市场中，求职者需要一切可以获得的优势。如果您已经几年没有更新您的简历，那么您显然不在媒体行业工作（*rimshot*）。不过说真的，当你可以让像KickResume 、 Teal或Resume Worded这样的 AI 简历撰写者为你完成最初的繁重工作时，为什么要敲着键盘试图完美地表达你三年前担任的工作的职位职责呢？显然，您需要检查其输出的准确性，但至少现在您有一个良好的起点。
写求职信也是如此。不要通过写一张便条来乞求甚至考虑担任一个对你来说很幸运的职位来贬低自己。无论如何，招聘经理都不会真正阅读这些内容，因此请使用像CoverDoc.ai这样的机器人来制作一些东西。
预测天气
过去，如果你想知道天气怎么样，你必须把头伸出窗外。 1992 年，欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 推出了ENS 15 天预报系统，天气预报取得了巨大的飞跃，该系统至今仍被认为是世界领先的。然而，谷歌 DeepMind 部门新发布的一个名为GenCast的人工智能模型表明，它的性能和准确性比 ENS 系统高出 20%。
GenCast 基于 1979 年至 2018 年间生成的 40 年历史数据（包括不同高度的风速、温度、压力和湿度）进行训练， 事实证明，在 15 天的预测期内，无论是日常天气模式还是极端天气情况，GenCast 的预测结果都比 ENS 更准确事件。它还在预测飓风和气旋路径方面提供了卓越的性能。虽然您无法自己使用 GenCast，但每个人很快就会享受到它的预测优势。
GenCast 计划在短期内开始增强现有的预报系统。 GenCast 预计将有助于提高预测寒潮和热浪以及衡量强风事件严重程度的准确性，而不是彻底取代它们。
开发自己的香水
这听起来可能有点小众，但它是人工智能如何改变特定行业和工作流程的一个很好的例子。除了帮助研究人员发现救生药物和蛋白质结构之外，像Carto这样的人工智能系统在确保人类用户闻起来香香方面也取得了巨大的飞跃。为客户创造新香味的传统方法可能需要数百人协同工作，从 1,000 至 2,000 种香味中选择并混合香味。
Carto 被比作“香水界的 ChatGPT ”，可以从其“气味值图”中考虑多达 5,000 种香水，并在单独的机器人的帮助下立即生成新气味样本。请注意，这些不是上市的香味，而是帮助调香师快速迭代新的想法、主题和客户反馈。
重新装修你的房子
如果您要搬到新地方或对已有的房屋感到厌倦，人工智能可以帮助您想象新的面貌。像HomeVisualizerAI这样的生成工具可以提供帮助。该应用程序会获取您的参考图像以及描述房间新氛围的文本提示，并生成图像。
AI 还提供“风格时尚”功能，将 Pinterest 上流行的家居装饰图案叠加到您的参考图像上，并利用 Google Lens 帮助您在渲染中购买商品。在 12 美元/月的订阅生效之前，您可以免费尝试三种渲染。
这些只是生成人工智能可以协助的众多应用中的一小部分。随着技术的不断成熟，特别是随着人工智能代理变得更加普遍，它们的帮助能力只会增加。