ChatGPT 与 Perplexity:人工智能搜索引擎之战

谷歌无可争议的互联网搜索主导地位的日子可能即将结束。生成式人工智能的兴起带来了一种在网络上查找信息的新方式,其中ChatGPTPerplexity AI处于领先地位。

与传统的谷歌搜索不同,这些平台在互联网上搜索有关您查询的信息,然后使用对话语气合成答案,而不是返回可以找到信息的网站列表。事实证明,这种方法很受用户欢迎,尽管它引起了内容创作者对这些平台抓取数据的严重担忧但哪个最适合您实际使用?让我们深入研究一下这两种人工智能工具的不同之处,以及哪一种对您的提示最有帮助。

定价和等级

Perplexity 有两个价格点:免费版和专业版。免费套餐可供所有人使用,并提供无限制的“快速”搜索、每天 3 次“专业”搜索以及对标准 Perplexity AI 模型的访问。 Pro 计划的费用为 20 美元/月,为您提供无限制的快速搜索、每天 300 次 Pro 搜索、您选择的 AI 模型(GPT-4o、Claude-3 或 LLama 3.1)、上传和分析无限文件的能力以及使用 Playground AI、DALL-E 和 SDXL 将答案可视化。

OpenAI 的结构大致相同。任何人都可以注册一个免费帐户,该帐户授予对GPT-4o-mini 的访问权限,以及对更大的GPT-4o模型、数据分析、文件上传、视觉、网页浏览和图像生成的有限访问权限。

相反,20 美元/月的 Plus 套餐提供免费套餐提供的所有功能,但数量更多。使用 GPT-4o,您可以获得五倍以上的消息,访问 o1 模型系列,充分利用该平台的数据分析、文件上传、视觉、网页浏览和图像生成功能,以及使用高级语音模式和 OpenAI 的答案到困惑、ChatGPT 搜索。

新的 200 美元/月 Pro 计划只是提供对所有这些功能和型号的无限制优先访问。

使用 ChatGPT 的优点

ChatGPT 对其知识截止做出了回应。
纳迪姆·萨瓦尔 / 数字趋势

即使您不是有权访问ChatGPT 搜索的Plus 订阅者,聊天机器人平台仍然可以访问互联网并可以为您提供最新信息。正如 ChatGPT 的Dall-E集成消除了对外部图像生成器的需求一样,Search 的设计旨在通过将“自然语言界面的优势与最新体育比分的价值、新闻和股票报价,”该公司表示

更重要的是,您可以使用 ChatGPT 中检索到的信息做的事情远远大于 Perplexity。使用 ChatGPT,您可以分析、总结、修改和编辑该内容,以及向 AI 提出后续问题。

使用困惑度的优点

虽然 ChatGPT 擅长创造性任务,但 Perplexity是专门为信息检索任务而构建的。因此,与 ChatGPT 相比,它的响应往往更准确,对更多来源的引用更透明,而且响应速度更快。所谓的“答案引擎”擅长研究任务,例如总结白皮书或行业研究,并允许用户在搜索条件中制定特定的过滤器,例如仅从学术、视频共享或社交媒体来源提取信息。

与 ChatGPT 一样, Perplexity还允许用户提出有关查询的后续问题,甚至使其人工智能能够回忆早期对话中的相关片段。

哪个更准确?

在 Nothing Phone 2a 上与 Perplexity 聊天机器人交谈。
纳迪姆·萨瓦尔 / 数字趋势

尽管 Perplexity AI 并非完全没有幻觉和错误归因错误,但它已证明自己是比 ChatGPT Search 准确得多的信息来源,尽管该公司的数据获取做法值得怀疑。事实上, 哥伦比亚托尔数字新闻中心最近的一项研究发现,ChatGPT 搜索在向用户返回事实上准确的信息方面遇到了很大的困难。

研究人员写道:“我们从 [20 家] 的每个出版商中选择了 10 篇文章并提取了具体的引述。” “选择这些引文是因为,当输入到 Google 或 Bing 等搜索引擎时,它们可以可靠地在前三个结果中返回源文章。然后我们评估了 ChatGPT 的新搜索工具是否准确地识别了每条引言的原始来源。”

研究发现,在总共 200 篇精选文章中,“ChatGPT 在 153 次中返回了部分或完全错误的响应,尽管它只承认无法准确响应查询 7 次”。 “只有在这七个输出中,聊天机器人才使用限定词和短语,例如‘似乎’、‘有可能’或‘可能’,或者诸如‘我找不到确切的文章’之类的陈述。”

OpenAI 在辩护中指责哥伦比亚研究人员错误地进行了研究并隐瞒了数据。与所有模型一样,某些任务更适合某些模型,但根据提示的具体情况差异很大。


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