周一，在拉斯维加斯举行的CES 2025上，英伟达首席执行官黄仁勋在长达 90 多分钟的主题演讲中，向家庭人工智能爱好者展示了一款功能强大的台式电脑。目前，这款售价 3,000 美元的设备按照 Project Digits 的说法，占用的空间与Mac mini差不多，并提供 1 PFLOPS 的 FP4 浮点性能。
据报道，Nvidia 使用其 DGX 100 服务器设计作为独立桌面 AI 的灵感，Projects Digits 由 20 核 GB10 Grace Blackwell Superchip、128GB LPDDR5X 内存和 4TB NVMe 固态硬盘 (SSD) 提供支持。
黄仁勋在主题演讲中表示：“人工智能将成为每个行业每个应用程序的主流。” “通过 Project Digits，Grace Blackwell Superchip 来到了数百万开发者手中。将人工智能超级计算机放在每个数据科学家、人工智能研究人员和学生的办公桌上，使他们能够参与并塑造人工智能时代。”
Nvidia 与 Arm 广泛合作创建了 Grace Blackwell 芯片。 Nvidia SoC 产品副总裁 Ashish Karandikar 在公司新闻稿中表示：“我们与 Arm 在 GB10 超级芯片上的合作将推动人工智能领域的下一代创新。”
如此强大的计算能力意味着 Project Digits 设备计划于 5 月份发布时将能够在本地运行 2000 亿次迭代的 AI 大语言模型 (LLM)。以使用GPT-4o 模型的ChatGPT为例，迭代次数仅为 120 亿次。数字设备还可以连接在一起，将其理论最大模型大小增加到 4050 亿次迭代。
该公司的目标用户是需要在本地运行全功能法学硕士的用户，作为 Project Digits 的主要客户。因此，每台设备都预装了 Nvidia 的整个人工智能企业软件堆栈——企业和研究机构启动和运行人工智能所需的一切——其想法是用户“在本地项目上制作原型、微调和测试模型”数字系统”，然后将其部署到云端。
人工智能长期以来一直被批评为一种自上而下的技术，因为它的发展很大程度上是由选定的一些公司和机构（特别是那些足够富有、能够负担人工智能所需的大量培训和运营成本的公司和机构）指导的。这与 20 世纪 70 年代至 90 年代第一次计算机革命的发生方式完全相反，当时无数的个人爱好者、修补者和实验者推动了个人计算机技术的发展。
Project Digits 可以为人工智能行业提供同样的机会。诚然，3,000 美元的价格肯定会在一定程度上限制其最初的采用，但公平地说，人们对苹果失败的Vision Pro 耳机3,500 美元的价格标签并没有眨眼，而那东西只是绑在他们脸上的一个精美的显示器。如果您有兴趣亲自尝试 Digits，Nvidia在其网站上提供了注册通知。