RTX 4090 可能是 Nvidia 迄今为止发布的最好的显卡，我们可能再也不会看到处于同一水平的旗舰产品了。
毫无疑问， RTX 4090非常强大，但它并不仅仅是原始功率使其成为终结所有旗舰的旗舰。我的意思是，新的RTX 5090已经更快了，我相信 Nvidia 将在未来继续发布价值数千美元的大规模 GPU。但 RTX 4090 仍然是 Green Team 的最高成就，也是更广泛显卡的转折点。
独一无二的旗舰
Nvidia 已经维持了几代光环 GPU，主要是为了声称对 AMD 的性能优势。这些卡最初属于 Titan 的范畴，但 Nvidia 在 Ampere 一代中改变了路线，以 RTX 3090 的形式发布了有史以来第一个 90 级 GPU。它是一个 Titan，但它并没有被推到只有烧钱的发烧友的角落，而是属于主要系列的一部分。价格更合理的RTX 3080被认为是这一代的“旗舰”，但通过将泰坦级选项引入主要产品堆栈，Nvidia 正在重新调整预期。
一代之后，RTX 4090 突然成为“旗舰”。当然，Nvidia 制造了RTX 4080 ，但并不是每个 PC 游戏玩家都在谈论的 GPU。 RTX 4090 是。在一代人的时间里，Nvidia 的旗舰产品从 700 美元涨到了 1,600 美元，价格翻了一倍多。英伟达必须证明它过去从未将 GPU 推高过的价格是合理的。
天哪，这是否证明价格上涨是合理的？与传统的泰坦系列显卡不同，RTX 4090 实际上物有所值。它比 RTX 3090 更有价值，比 RTX 3080 更好，甚至比 AMD 的RX 6950 XT更好。这是一款不接受收益递减理念的旗舰产品。即使价格为 1,600 美元，Nvidia 不仅与上一代产品的性价比保持同步，而且还超过了上一代产品。
这是我们以前从未见过的。 Nvidia 可以凭借 RTX 3090 Ti 等显卡占据主导地位，但你被迫放弃任何有关价值的想法。当 RTX 4090 发布时，它比您可以购买的下一个最快的显卡快了近 70%。这在任何地方都是令人印象深刻的一代提升，更不用说在旗舰 GPU 上了。
通过 RTX 5090，我们已经可以看到代际提升幅度有多大。对于 Nvidia 最新的旗舰产品，您会看到大约 30% 的提升，这与 Nvidia 的 RTX 4090 所提供的性能相差甚远。我们只推出了一代产品，但与过去和当前的几代产品相比，RTX 4090 感觉像是一个异常，并且基于 PC 硬件创新的方向，我们可能永远不会看到能够提供相同水平的旗舰产品。
创新正在放缓
摩尔定律。如今，似乎只有英特尔在捍卫这一概念——毕竟它创造了这个术语——而英伟达，现在甚至 AMD 都认识到它即将结束。多年来，每 18 个月以一半的价格提供双倍的晶体管密度一直不是 PC 硬件的现实，而现在，创新率如此之低，以至于令人难以忽视。
摩尔定律的概念一直是个人电脑行业的北极星，它有助于让不同的公司集团拥有共同的愿景。英伟达不需要在下一个半导体制造时代投资数十亿美元；台积电已经在这么做了。就像发条装置一样，晶体管变得越来越小，使得英伟达等公司能够将越来越多的晶体管压缩到显卡上，而不占用额外的空间。
是的，即使是最近的 RTX 4090，Nvidia 也在执行摩尔定律的想法。 RTX 3090上有283亿个晶体管，密度为每平方毫米4510万个。对于 RTX 4090，Nvidia 封装了 763 亿个，密度是每平方毫米 1.253 亿个的三倍多。将现在的这一飞跃与 RTX 5090 进行比较。它的晶体管数量增加到 922 亿个，但密度较低，为每平方毫米 1.229 亿个。
这也不足为奇，因为 Nvidia 的 RTX 50 系列 GPU 与 RTX 40 系列 GPU 使用相同的台积电 N4 节点。这是 Nvidia 首次在两个不同代中使用同一节点，这是时代的一个明显标志。在芯片上压缩更多晶体管的强力方法不再像以前那样有效
除非晶体管变得更小，否则 Nvidia 无法实现 RTX 4090 水平的一代提升，而这变得越来越难以实现。如果我们确实看到一款能够像 RTX 4090 那样领先的旗舰产品，它不会来自跳到更小的节点。
一条捷径
别担心，我们不会一次又一次地获得相同的显卡。 Nvidia 已经在建立提高性能的解决方案，而且我相信将来还会有更多。 “性能提升”的想法看起来与以前有些不同。
Nvidia 与RTX 50 系列 GPU一起推出DLSS 4 多帧生成技术并不奇怪。尽管 Nvidia 通过 RTX 5090 实现了性能提升，但这很大程度上是由于与 RTX 4090 相比更大的芯片和更高的功率。如果您需要这方面的证据，只需看看RTX 5080即可。当将芯片尺寸和功率缩小到更合理的水平时，Nvidia 仅在性能上略有提升，希望通过人工智能生成的帧来弥补缺陷。
这就是性能提升的新想法。无论好坏，人工智能都是突破摩尔定律死胡同的动力。我们将渲染更少的像素并通过 AI 弥补差异，而不是仅仅更快地渲染每个像素。这是通过升级、帧生成、现在甚至通过多帧生成来实现的。
我知道“假”相框和放大图像的想法会让一些人感到不舒服，我明白了。当显卡花费数千美元时，您希望获得的不仅仅是软件改进。但随着流程创新速度缓慢，这些都是性能改进的途径。如果您对 RTX 4090 的原始性能再次提升抱有希望，那么您将会失望。
未来性能可能会有一些巨大的飞跃，但它看起来不会与我们在 RTX 4090 上看到的一样。尽管我在未来几年支持更强大的显卡（无论它们是否来自 Nvidia），但同时重新设定期望很重要。