Apple M5:我们所知道的关于苹果下一代芯片的一切

随着新款MacBook Air即将推出,苹果仍在推出其M4 芯片系列。但这并没有阻止人们对即将推出的 M5 芯片(该芯片将于今年晚些时候上市)及其可能带来的所有好处的猜测不断增加。

想知道这可能意味着什么?您来对地方了,因为我们已经汇总了有关 Apple M5 芯片的所有信息,从它将出现的 Mac 以及您可以期待的性能,到传闻中的 M5 高端芯片。继续阅读以了解真相。

价格和发布日期

苹果首席执行官蒂姆·库克 (Tim Cook) 在 WWDC22 期间观看全新设计的 MacBook Air 笔记本电脑的展示
盖蒂图片社/盖蒂图片社

M5 芯片可能会应用到许多 Apple 产品中,包括 Mac 和 iPad。鉴于 M5 在发布时将成为苹果的入门级芯片,因此它很可能出现在大多数苹果入门级 Mac 中,以及一些 iPad 中,这是有道理的。

预计搭载 M5 的第一款产品是MacBook Pro ,它可能会在 2025 年秋季推出。苹果倾向于在 10 月或 11 月更新其专业版 MacBook,因此预计今年也会出现同样的情况。

我们预计iPad Pro也会在这个时候(或者稍晚一些)推出 M5。彭博社记者 Mark Gurman 认为 M5 iPad Pro 将于2025 年底或 2026 年初亮相,因此它有可能紧随 MacBook Pro 之后推出。 iPad Air是 M5 的另一个候选者,尽管也有传言称苹果可能会选择上一代 M3 芯片。

一位女士在使用 M2 芯片的 2023 款 MacBook Air 上工作。
亚马逊

名单上的下一个是 MacBook Air。苹果预计将在 2026 年春季为其配备 M5,距离今年即将推出的 M4 版本发布大约 12 个月。我们还可能在 2025 年看到 M5 iMac——这款电脑最近遵循大约两年的发布周期,版本于 2021 年 4 月和 2023 年 10 月推出。如果这种情况持续下去,新版本很可能会在 2025 年发布,尽管我们可以不确定这一年什么时候会发生。

然后是Mac mini 。这在 2023 年和 2024 年都进行了调整,表明 2025 年版本可能会出现。但与此同时,苹果在 Mac mini 中跳过了 M3 芯片,而是给了它 M2,然后是 M4。这意味着苹果是否会选择推出 M5 版本尚不确定——我们将不得不在未来几周和几个月内等待更多信息。

至于M5芯片的价格,这取决于它所配备的设备。我们希望苹果能够将其 M5 产品的价格保持与上一代产品相同——苹果经常这样做,尽管这并不能保证。

性能与特点

在 M3 MacBook Air 上玩《Bladur's Gate 3》。
卢克·拉森/数字趋势

由于距离 M5 的发布还有很长的路要走,因此很难获得有关其预期性能和功能的具体信息。尽管如此,还是有一些细节一直在流传。

一方面,苹果分析师郭明池预测 M5 将采用制造公司台积电的第三代 N3P 工艺制造。这应该会转化为相对于 M4 的性能和效率改进。尽管如此,它仍然是 3nm 工艺,而不是一些消息来源预测的更先进的 2nm 替代品,原因是 2nm 选项显然仍然太贵,不符合苹果的口味。

据报道,台积电的 M5 工艺将涉及该公司的集成芯片系统 (SoIC) 技术,该技术使芯片组件能够以三维布局相互堆叠。预计这将提高温度并减少漏电。还有传言称该芯片将采用“热塑性碳纤维复合成型技术”,尽管目前尚不清楚这对消费者到底意味着什么。

M5 Pro、M5 Max 和 M5 Ultra

Apple 的 John Ternus 在该公司 2024 年 5 月 7 日的 iPad Pro 活动上展示了 M4 芯片。
苹果

基础级 M5 并不是我们在下一代 Apple 芯片中看到的唯一芯片 – Apple 还将为其更先进的 Mac 开发中端和高端芯片。

根据郭明池的说法,M5 Pro 和 M5 Max 将于 2025 年发布,M5 Ultra 将于 2026 年发布。根据之前的模式,我们可能会在 MacBook Pro 和 Mac mini 中看到 M5 Pro,M5 Max 在 MacBook Pro 和Mac Studio中,M5 Ultra 在 Mac Studio 和Mac Pro中。

M5 Ultra 的一个有趣的含义是,它可能意味着 Mac Studio 和 Mac Pro 每年都会升级,正如 M4 Ultra 预计今年推出一样。这是 Mac 从未有过的东西。

虽然现在知道这些芯片将配备什么样的核心数量、性能和功能还为时过早,但郭相信所有这些中端和高端 M5 芯片都将使用“服务器级”2.5D 封装来提高产量和热性能。

除此之外,郭表示这些芯片将采用“独立的 CPU 和 GPU 设计”,与当前的设计相比,这可能会带来性能提升。最后,郭表示,这些芯片将“更适合”人工智能 (AI) 推理。


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