太棒了，这位题为《2025 年消费电子展》的记者告诉我，这款售价 2,000 美元的显卡赢得了CES 2025大奖。我在网上看到了很多关于Nvidia CES 公告的强烈意见，但即使忽略新款 RTX 5090 的昂贵价格，Nvidia 仍然赢得了今年的展会。它默认获胜。 英特尔的准系统公告和AMD 的冗长演示忽略了可能是 AMD 有史以来最重要的 GPU 发布，Green 小组的领先也就不足为奇了。
但这是尽管RTX 5090 的价格非常高，而不是因为它。
Nvidia 推出了一系列新的显卡，以及令人印象深刻的多帧一代 DLSS 4，但其今年的公告远比这更重要。这一切都取决于英伟达利用人工智能来改进电脑游戏的方式，而这种劳动成果可能不会立即得到回报。
还有面向开发人员的工具，例如神经材质和神经纹理压缩，Nvidia 在 CES 2025 主题演讲中简要提到了这两个工具。然而，对我来说，最突出的是神经着色器。它们当然不如新显卡那么令人兴奋，至少在表面上是这样，但神经着色器对 PC 游戏的未来有着巨大的影响。即使没有 RTX 5090，仅这一公告就足以让 Nvidia 抢尽今年的风头。
神经着色器并不是什么流行词，尽管考虑到我们在过去几年中都经历过的人工智能的强制喂养，我会原谅你的想法。首先，我们从着色器开始。如果您不熟悉，着色器本质上是在 GPU 上运行的程序。几十年前，你有固定功能的着色器；他们只能做一件事。 2000 年代初，Nvidia 推出了功能更强大的可编程着色器。现在，我们从神经着色器开始。
简而言之，神经着色器允许开发人员将小型神经网络添加到着色器代码中。然后，当您玩游戏时，这些神经网络可以部署在显卡的张量核心上。它释放了大量的计算能力，到目前为止，这些能力在电脑游戏中的应用还相当少。他们确实对 DLSS 充满热情。
Nvidia 迄今为止已经宣布了神经着色器的用途——前面提到的神经材质和神经纹理压缩，以及神经辐射缓存。我将从最后一个开始，因为它是最有趣的。神经辐射缓存本质上允许人工智能猜测场景中无限数量的光反射会是什么样子。现在，实时路径追踪只能处理这么多的光反射。到了一定程度之后，要求就变得太高了。据 Nvidia 称，神经辐射缓存不仅可以解锁更真实的光照和更多的反射，而且还可以提高性能。那是因为它只需要一两次光反射。其余的都是从神经网络推断出来的。
同样，神经材质压缩通常保留用于离线渲染的密集着色器代码，从而允许 Nvidia 所谓的“电影质量”资产实时渲染。神经纹理压缩将 AI 应用于纹理压缩，Nvidia 表示，与传统的基于块的压缩相比，它可以节省 7 倍的内存，而且质量没有任何损失。
这只是神经网络在电脑游戏中部署的三个应用，并且已经对游戏的运行效果和外观产生了重大影响。重要的是要记住，这也是起跑线 — AMD、英特尔和 Nvidia 现在都在其 GPU 上配备了 AI 硬件，我怀疑在着色器中可以使用哪种类型的神经网络方面将会有相当多的进展将来。
也许有通常在 CPU 上运行的布料或物理模拟，可以通过 Tensor 核心上的神经网络运行。或者，您可以通过推断 GPU 不需要考虑的三角形来扩展网格的复杂性。 AI 有可见的应用，例如通过不可玩的角色，但神经着色器打开了一个不可见的 AI 世界，使渲染更加高效，因此更加强大。
人们很容易迷失在 CES 的魅力中。如果你相信每一个高管的主题演讲，你就会带着数以千计的“突破性”创新离开，而这些创新几乎无法移动一块泥土。神经着色器不属于该类别。 Nvidia 已经推出了三个非常实用的神经着色器应用，比我聪明得多的人可能会梦想出数百个。
不过，我应该明确一点——这不会马上实现。我们只看到了神经着色器未来的能力的表面，即便如此，也可能需要数年和数代显卡才能感受到它们的影响。但纵观 AMD、Nvidia 和英特尔发布的公告，只有一家公司推出了真正配得上“突破性”称号的产品，那就是 Nvidia。