Facebook 的新 AI 可以从单个单词的图片中复制文本样式

deepfakes 的概念吓坏了很多人。大多数时候,当这些 AI 驱动的项目获得广泛关注时,是因为它们被不道德地使用。

从身份盗窃到假新闻,我们已经看到了这项技术的所有坏处。但 Facebook 的一家公司希望将其用于未来的创新。

什么是 TextStyleBrush?

Facebook 的研究人员在Newsroom上介绍了他们新的自我监督 AI 模型“TextStyleBrush”。仅使用单个单词的一个图像,它就可以在复制文本的字体或视觉样式的同时编辑和替换文本。

该工具适用于手写文本和现实场景中的文本。这是一项令人印象深刻的壮举,因为——正如 Facebook 本身所指出的——人工智能必须理解“无限”的文本样式。

不仅有各种各样的排版和书法,而且还有很多风格细节需要考虑。如果有人在倾斜或曲线上书写怎么办?或者文字所在的表面使其难以阅读?背景杂乱或图像噪声怎么样?

Facebook 解释说 TextStyleBrush 模型的工作方式类似于文字处理器中样式画笔工具的工作方式,但对于图像中的文本美学:

它在任何类型的文本的自动化测试和用户研究中都超过了最先进的准确性。 (…) 我们采用更全面的训练方法,将文本图像的内容从整个词框外观的各个方面解开。然后可以将整体外观的表示应用为一次性传输,而无需对新颖的源样式样本进行重新训练。

如果您想了解 TextStyleBrush 功能的更多技术分解,可以阅读 Facebook 的AI 博客上的完整文章。

谷歌翻译移动应用程序具有类似于 Facebook 新 AI 的功能,因为它也可以替换文本,但它旨在解决不同的问题。就像它的名字所暗示的那样,它会将文本翻译成您选择的语言。

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面部并不是唯一可以被深度伪造的东西

我们之所以听到这项研究,是因为 Facebook 希望通过发布它,可以对 Deepfake 文本攻击进行更多的研究和讨论。

科技界经常谈论深度伪造面孔的重要性,但没有经常讨论现在如何也可以使用技术来制作令人信服的笔迹、标牌等伪造品。

Facebook 表示,如果 AI 研究人员和从业者能够领先于不良行为者,那么在恶意使用 Deepfake 并构建系统来打击它们时,就会更容易检测到。