英伟达是个老骗子。我对此感到非常高兴。
其最新的 RTX 40 系列移动 GPU 非常强大 – 特别是如果您在像Asus Strix Scar 17这样的机器中升级到 RTX 4090 的话。但英伟达真正推动的是低端产品。这并不是由于原始功率，而是由于深度学习超级采样 (DLSS) ，即 Nvidia 的人工智能驱动的升级和帧生成技术。
这一点在微软的 Surface 活动中变得很明显，该公司在会上首次推出了Surface Laptop Studio 2 。在演示室里走来走去，我发现一位微软代表正在玩《赛博朋克 2077》 ，它看起来很棒。启用光线追踪后，我敢说一致、流畅吗？需要明确的是，我不确定是否启用了光线追踪，但游戏看起来仍然令人惊叹。我想，这当然是从云端运行的。即使是 Surface Laptop Studio 2 的顶级规格 GPU RTX 4060 也没有那么强大。 “不，这是本地的，”代表告诉我。
两年前，当微软发布初代 Surface Laptop Studio 时，我曾写过为什么它最终会成为微软合适的游戏笔记本电脑。我的论点主要基于这样一个事实：它甚至拥有专用 GPU（这在当时的此类笔记本电脑中很少见），以及通过 Xbox Game Pass 提供的云生态系统。
事后看来，这看起来很奇怪——我当时在谈论 RTX 3050 Ti 可能太弱了，只有 4GB 的 VRAM。 “无法使用”是我今天使用的术语。我们的想法是在本地使用性能不足的 GPU 来玩一些游戏，而《赛博朋克 2077》等重磅游戏则依靠流媒体播放。噢，事情发生了多么大的变化。
两年后——以及一代 GPU 和笔记本电脑——看看我们现在所处的位置。最初的 Surface Laptop Studio可以运行一些游戏，但仅限于您必须调低分辨率、坚持使用中等预设并眯着眼睛才能克服掉帧的游戏类型。现在，Surface Laptop Studio 2 正在运行《赛博朋克 2077》 ，这仍然是要求最高的 PC 游戏之一，其设置看起来很高，帧速率也很流畅。
为此，我们要感谢 Nvidia，以及它对渲染管道快捷方式的不懈努力。 DLSS 推出时是一场灾难，后来变成了事实上的升级技术。它继续到 DLSS 帧生成，现在我们甚至通过 DLSS 3.5 进行光线重建。所有这些功能均可在 Surface Laptop Studio 2（或任何 RTX 40 系列笔记本电脑）上使用。
这些功能对于高端显卡来说是很好的，但对于 Surface Laptop Studio 2 这样的设备来说，它们却是截然不同的。特别是，通过DLSS 3进行帧生成是一个真正的游戏规则改变者。它会在支持的游戏中的每个渲染帧之间插入一个帧， 《赛博朋克 2077》就是其中之一。这实际上使帧速率加倍，因此如果您以每秒 30 帧 (fps) 的速度玩游戏，则它会显示为 60 fps。虽然有一些开销，但与 DLSS 超分辨率叠加时，它并不算什么。
这是作弊。它允许性能较弱的显卡看起来运行速度比实际快得多。需要明确的是，我并不是说作弊是不好的，或者说它在某种程度上是懒惰的。 Nvidia 端可能需要做大量的工作才能使帧生成正常工作。但这是英伟达缩短渲染管道的一种方式，依靠聪明的人工智能技术而不是原始计算能力，而传统上动力不足的笔记本电脑正是因此受益的。
不过，我不想在离开时表现得好像 DLSS 3.5 是完美的。我已经讨论过DLSS 帧生成的问题，如果您已经拥有一台功能强大的台式电脑，您可能不想再讨论它。但当另一个选择是从云端玩游戏时（就像许多非游戏笔记本电脑的情况一样），DLSS 帧生成看起来更具吸引力。
笔记本电脑尤其受益于这项技术，因为无法进行升级（在像Framework 笔记本电脑这样的机器之外）。随着硬件不可避免地老化和要求更高的游戏发布，它们（希望）也将配备帧生成功能，为您提供比原始硬件更多的寿命。
我开始看到更多低端游戏笔记本电脑，以及以创作者为中心的机器，配备 RTX 4050 或 RTX 4060。此类 GPU 传统上设计用于加速某些专业任务，让您可以玩《文明》游戏VI当你有一分钟空闲时。借助 DLSS 帧生成，它们的 GPU 能够在最苛刻的游戏中提供可玩的帧速率。
Nvidia 在 DLSS 帧生成方面作弊，但这使得原本不适合玩游戏的笔记本电脑变得更加强大。