AMD 与 Nvidia之间永无休止的争论从未像现在这样势均力敌。由于两家制造商都推出了市场上最好的显卡，因此现在很难确定红队和绿队谁更胜一筹。这一切都是为了选择对你来说重要的事情，并将其与桌面上的其他事情进行权衡。
不管个人喜好如何，Nvidia 在一些事情上仍然做得更好，尽管 AMD 近年来已经迎头赶上。以下是 Nvidia 在许多方面仍然保持领先 AMD 的一些原因。
表现
当您查看同类显卡时，Nvidia 和 AMD 是旗鼓相当的。如果您专注于原始性能而没有任何额外的附加功能，则这主要适用，但我们稍后将更深入地讨论这一点。然而，在一个领域，英伟达是无可争议的领导者——高端领域。
Nvidia 的 RTX 4090是这一代显卡中的佼佼者，而 AMD 甚至没有尝试。其旗舰产品RX 7900 XTX更像是Nvidia RTX 4080 的竞争对手，虽然它与该卡的表现很好，但它无法对抗 Nvidia 的顶级 GPU。
确实，大多数游戏玩家确实不需要 RTX 4090，因此降级到 RX 7900 XTX 对于许多人来说是一个可以接受的选择，也是一个很好的妥协。然而，这并不能改变AMD已经完全将自己排除在GPU市场最高端领域之外的事实。任何需要比 RTX 4080 或 RX 7900 XTX 所能提供的更多功能的人都会自动默认为 Nvidia，因为没有 AMD 对应产品。而且RTX 4090和RX 7900 XTX之间的差距是巨大的。
上图是一张图表，显示了 AMD 的 RX 7900 XTX 和 Nvidia 的 RTX 4090 之间的差距。虽然 Radeon 卡从来都不是为了与 Nvidia 最好的产品竞争而设计的，但上图显示了 Nvidia 在这里有多好，AMD 对此无能为力。以此来缩小差距。好吧，除非它有一个高端芯片隐藏在某个地方，等待发布。不过，这种情况不太可能发生，因为 AMD 本身已经表示，它不打算在高端市场进行竞争。
现在，每个想要最好的人都会去英伟达，而这种情况只会在下一代继续下去。有传言称 AMD 也将凭借其下一代 RDNA 4 显卡退出高端竞赛。不过，我并不一定认为这是一件坏事。像RX 7800 XT这样的卡表明，AMD 在中端领域真正大放异彩，尽管价格上涨，但 Nvidia 的世代改进却乏善可陈。
尽管AMD 缩小细分市场并真正瞄准主流市场可能是件好事，但事实仍然是，如果您仅根据性能来评判显卡，这会让 Nvidia 占据上风。这个标准设置得比 AMD 目前希望达到的要高，我们不知道这种情况何时或是否会改变。
DLSS
如果不讨论Nvidia 的深度学习超级采样 (DLSS ) 技术，就不可能将 Nvidia 与 AMD 进行比较，尤其是在DLSS 3 （和 DLSS 3.5）全面发挥作用的现在。虽然 DLSS 在上一代中是一个很好的功能，但该技术的第三次迭代将其提升到了新的高度，而这些高度对于 AMD 来说仍然无法达到。
DLSS 2 仍然经常被认为比AMD 的 FidelityFX 超分辨率 (FSR)更好，但它也有其缺陷。视觉伪影和整体低质量使其很容易被跳过。另一方面，DLSS 3 生成整个帧而不仅仅是像素，并在一些要求最苛刻的游戏中大幅提高每秒帧数 (fps)，使它们从无法玩到完美。
它改变了RTX 4070等更经济实惠的显卡的游戏规则。从上表中可以看出，在 600 美元的 RTX 4070 上启用 DLSS 3 可以使其在《赛博朋克 2077》中达到 73 fps，而且是在启用光线追踪的 4K 分辨率下。与此同时，AMD 第二好的 GPU RX 7900 XT 与 Nvidia 的其他产品一样，以 18 fps 落后。
不过，DLSS 3 并不是什么神奇的东西。它并非在所有游戏中都可用，有时您可能会选择将其关闭。它可能会让某些游戏感觉有点迟缓，并且会增加延迟——Nvidia Reflex 可以帮助解决这一问题，但不能完全解决。
虽然不完美，但 DLSS 3 是这一代 Nvidia 的一个巨大卖点。它也可能出售 DLSS 3 的访问权限，而不是实际的显卡，因为这项技术非常强大，但 GPU 本身并没有比上一代有太大改进——除了 RTX 4090。
AMD 很长一段时间都没有给出 DLSS 的答案。 FSR 1.0 表现平平； FSR 2.0 是一项重大改进，但还没有完全实现。现在，随着FSR 3 在最初发布近一年后终于推出，我们可能会看到 AMD 和 Nvidia 未来处于更加公平的竞争环境中。不过，一旦 AMD 似乎迎头赶上，Nvidia 就会通过新的光线重建功能推进 DLSS 3.5。
光线追踪
将 AMD 与 Nvidia 进行比较时，光线追踪是另一个显而易见的选择。 AMD 在过去几代中取得了巨大进步，在这方面追上了 Nvidia，但尽管做出了这些努力，Nvidia 仍然是光线追踪领域的王者——尤其是在更高分辨率的情况下。
如果您查看上图，您会发现当前一代 GPU 在没有一些升级帮助的情况下无法在最高光线追踪预设下处理《赛博朋克 2077》 。尽管如此，很明显英伟达在这方面领先多少。 AMD 当前的最佳性能正在与上一代 RTX 3090 竞争，而 RTX 4090 提供大约两倍的帧速率。
这里最大的问题是AMD从一代到下一代并没有太大的改进。毕竟，RX 6950 XT 的表现与 RX 7900 XT 一样好，而且它们都没有落后 RX 7900 XTX 多少。
当你沿着梯子向下移动到RTX 4060和RX 7600时，这两家 GPU 制造商的关系更接近一些。两者都不是为了在超级设置下处理光线追踪而设计的，但它们都做了类似的工作；然而，英伟达在每个基准测试中仍然显示出绝对的领先优势。
对于那些不关心光线追踪的人来说，这并不是一个大问题，但很难否认 Nvidia 在这方面仍然做得更好。
人工智能和生产力
这不仅仅与游戏有关 – 消费类显卡还用于提高生产力，包括人工智能或机器学习 (ML) 工作负载、内容创建、流媒体和 3D 建模等。这是Nvidia 具有优势的另一个领域，随着当前 AI 的蓬勃发展，如果您需要强大的功能来处理此类工作负载，像 RTX 4090 这样的卡就物有所值。
Nvidia 在人工智能领域领先 AMD 的原因有几个。首先，Nvidia 仅仅领先了几年——它比 AMD 更早涉足人工智能领域，这给了它一种独特的领先地位，许多平台只是处于更有利的位置来处理 Nvidia 卡，而不是处理 Nvidia 卡。 AMD。 Nvidia 在其产品堆栈中大力投资软件开发和对 AI 任务的支持，推出了 TensorRT、NCCL 等软件。
由于Nvidia涉足AI领域的时间较长，许多工具和库仍然主要针对Nvidia的CUDA平台设计。 CUDA 深度神经网络 (cuDNN) 库受益于 GPU 加速，广泛应用于 TensorFlow 和 PyTorch 等深度学习框架。 CUDA 加速也内置于其他应用程序中，例如 Blender，即使是较旧的 Nvidia 卡也能在竞争中脱颖而出。
AMD 拥有自己的 GPU 加速计算平台，称为 Radeon 开放计算 (ROCm)。然而，由于与 ROCm 相比，对 CUDA 的支持非常广泛，对于 AMD 和任何冒险使用其卡来处理 AI/ML 工作负载的人来说，这都是一次艰难的攀登。
除了软件之外，英伟达还为人工智能提供了大量的硬件支持。 Nvidia 的专用 Tensor 核心和 RT 核心都可以很好地与其软件堆栈配合使用，因此可以说是堆栈式的。 AMD 的 RDNA 3 显卡也配备了 AI 加速器，但由于 ROCm 的覆盖范围有限，它还远未成为 AI 的首选解决方案。
即使您不熟悉人工智能或机器学习，Nvidia 仍然拥有可以派上用场的人工智能软件，例如 Nvidia Broadcast，它提供人工智能增强型视频会议。人们常说它在提高语音和视频质量、自动取景以及提供虚拟背景方面比任何第三方软件都要好。 AMD 的替代噪声抑制技术不在同一水平上，而且它没有像 Nvidia 那样的视频解决方案。
虚拟现实
从历史上看，Nvidia 一直是 PC 虚拟现实 (VR) 的首选，驱动程序和整体支持对此有很大关系。 AMD 的驱动程序总体声誉不佳，这也于事无补，不幸的是，就 VR 而言，那些抱怨的人有时是对的。
甚至AMD subreddit 上也有一些人对 AMD RX 7000 系列 GPU 在 VR 中的性能不满意的帖子。值得注意的是，这些问题并不是普遍存在的。这取决于您的操作系统、游戏、视频编解码器和相关显卡。然而，普遍的共识是 Nvidia 是实现无缝 VR 体验的最佳选择。
用户甚至报告了 RX 7900 XTX 和 RX 7900 XT 的问题，特别是有些人后悔从 RDNA 2 切换到 RDNA 3 – 所有这些都是因为较新的显卡在 VR 中的性能实际上比旧显卡要差。这可能是因为上一代驱动程序更加成熟，AMD 有更多时间来解决任何问题，但人们始终期望 GPU 开箱即能表现良好。但情况并非总是如此，无论如何，英伟达往往在各方面表现更好。
如果AMD显卡上Windows上的VR问题确实归结为驱动问题，那就更可惜了。 AMD 的 GPU 在硬件方面似乎非常适合 VR，具有大量 VRAM，因此您可能会认为它们是更好的选择。
Nvidia 的显卡在这一代中经常缺乏视频内存， RTX 4060 Ti等 GPU 的显存只有区区 8GB，而 AMD RX 7800 XT 则有 16GB。在高端，AMD 和 Nvidia 都提供 24GB VRAM，但正如我们已经确定的那样，RTX 4090 是一个更强大的 GPU。不过，如果您花费 1,000 美元购买 RX 7900 XTX，您会期望 VR 性能是可以接受的——虽然对某些人来说是这样，但对其他人来说肯定会更好。
有很多需要考虑的
尽管 Nvidia 在某些领域显然处于领先地位，但这并不意味着您应该对 AMD GPU 批发打折扣。 AMD 在某些领域领先 Nvidia，例如整体价值、VRAM 容量和功能丰富的软件套件。事实上，我们汇总了这一代您应该考虑的仅有四种 GPU ，其中有两种 AMD 选项。与往常一样，适合您的 GPU 取决于您需要什么功能，以及您愿意为所需的性能支付的价格。