英伟达做了我们都知道即将发生的事情——制作了人工智能驱动的游戏演示。在《Convert Protocol》中，您扮演一名侦探，试图在一家高端酒店追查特定主题。我们的承诺是通过与不可玩角色 (NPC) 的对话进行调查，以获得您需要的东西。除了在此演示中之外，您使用麦克风和声音来提问，而不是从预设选项列表中进行选择。
我和其他几位记者在一次小型私人展示中观看了演示。随着演示的启动以及 ACE 高级产品经理 Nvidia 的 Seth Schneider 的掌管，我感到非常兴奋。我们可以问任何事情；我们可以做任何事。这是这类侦探游戏的梦想。您无法扮演具有预设对话选项列表的侦探角色。你可以在你想要的时候问你想要什么。
施耐德甚至还呼吁大家提问。我们可以向人工智能驱动的门口迎宾员询问任何问题。聊天中充满了一些新奇的想法——PC 游戏还是主机游戏更好，你最喜欢的 RTX GPU 是什么，诸如此类的事情。施耐德对着麦克风说出了问题，但没有火花四溅。
这些由 AI 驱动的 NPC 会用广泛的护栏网络来限制自己的行为，以保持话题性，因此会忽略任何与游戏无关的内容。门口迎宾员可以礼貌地向您打招呼，也许还会说一些需要休息的评论。在这个侦探情节的主要场景酒店内，你可以向接待员询问房间号或酒店的运作方式。甚至还有一位坐在附近的高管对您的主题有所了解。
所有这些对话都是真实的对话。它们通过麦克风进行，您可以用自己的声音说出您想要的内容。眨眼之间，NPC就可以通过AI模型做出反应。这是玩对话驱动游戏的不同方式。我只是不知道这是否是更好的方法。
NPC们紧扣主题，从不偏离太远，以免陷入人工智能混乱。这是 Nvidia 的技术在发挥作用，但它并没有真正改变游戏体验。通过演示我意识到这项技术只是打开了更多的对话树。它为你提供了更多的可能性来运行那些在密集角色扮演游戏中总是跳过的对话选项。这很有趣，但并不能让游戏玩得更好。
当询问有关游戏机或 PC 游戏或特定 NPC 最喜欢的 RTX GPU 的问题时，很明显 AI 不知道 Schneider 在说什么。他们可以提供一个在问题背景下有意义的答案，但不会与通过预先编程的对话选项列表得到的答案有本质上的不同。
观看 Nvidia 的演示很容易就会被各种可能性所吸引。这里有很多可能性，我很高兴看到开发人员如何在实际游戏中利用这项技术。我只是不认为这会立即改变游戏的设计和玩法。
关于预设的对话选项列表有一些话要说。 NPC 经常会说一些有趣的事情，并且存在无限的可能性，但并不总是能保证您提出的问题是正确的。很难想象开发人员会满足于将关键细节隐藏在人工智能背后，而这些细节可能无法揭示正确的信息。我想你可以使用 AI 来充实一个包含更多对游戏并不重要的 NPC 的世界 – 但我们真的想要在游戏中出现更多无尽的对话树吗？