Python的作用是什么?它可以用于什么?

Python是一种通用的编程语言,着重于代码的可读性。它是最流行的编程语言之一,易于学习,易于阅读并且遵循面向对象的方法。

让我们探究Python的用途,包括其广泛的应用范围,然后研究其局限性。

Python的用途是什么?

Python被用于从金融科技到机器学习的各种应用程序。

数据科学

Python的科学库使其成为数据科学的流行选择,尤其是在数据分析和可视化方面。 Python在数据科学中的流行归结于其对库的支持-借助Python库的强大功能,数据科学家可以获得管理复杂数据问题所需的帮助。

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Python数据可视化库允许您创建各种各样的图和视觉表示,包括线,条,标记,3D图和饼图。根据您选择使用的库的不同,还可以选择向视觉表示中添加文本,标签和注释之类的内容。

机器学习

机器学习是数据科学的一个相邻领域,它创建了能够使用输入数据自主学习的系统。 Python库用于解决监督学习和强化学习情况下的问题。

TensorFlow是最受欢迎的用于机器学习的开源Python库之一,由Google Brain团队开发。来自世界各地的开发人员都在Google上进行研究和生产,有机会使用该库来解决自己的机器学习问题。

除了广泛的开源库支持之外,Python是机器学习的理想工具,因为它的语法精确高效,入口点低,并且与其他编程语言很好地集成在一起。

Web开发

Python经常在Web应用程序的后端找到。在后台,Python处理应用程序的服务器端并处理数据请求。

它在Web开发中的最大优势是可以选择的各种Web框架,包括Django,Bottle和Flask。

Python将预先存在的库和Web框架结合在一起,使其成为从简单Web项目到复杂Web应用程序的理想选择。

计算机科学教育

Python的代码可读性和简单的语法使其成为学生探索计算机科学高级概念的理想教学工具。另外,Python支持通用的编程范例,例如函数式编程,命令式编程,面向对象的编程和过程式编程。

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Python的许多实际应用程序使学生掌握并用作学习高级概念的工具非常有价值。

图像处理与计算机视觉

图像处理包括在返回新版本之前对图像进行转换。计算机视觉稍微复杂一点,它涉及帮助计算机解释和理解图像。 Python库对于这两个应用程序都非常有用,可用于执行诸如裁剪,翻转,旋转,检测边缘和线条以及还原图像之类的操作。

医学与药理学

Python通常用于结合技术和医学知识来帮助诊断和治疗患者。

在2000年代初期,阿斯利康的实验室借助Python驱动的计算模型开发了新药。这个成功的故事仅仅是Python在医学领域的能力的开始。

还针对特定任务开发了开源Python医疗软件包,例如MedPy,这是一种用于医学图像处理的开源库。

金融科技与金融

根据2016年HackerRank的一项调查,Python在金融科技行业处于领先地位。更广泛地讲,Python在金融行业中得到了广泛的使用,并有大量专门为遵守金融法规而设计的库所支持。

Python的开放源代码库可满足金融行业的特定要求,因此广泛用于Venmo,Zopa和Vyze等顶级金融科技。

神经科学与心理学

Python具有获取和分析数据以及通过建模和仿真测试假设的能力,使其非常适合计算神经科学和实验心理学研究。开源软件包PsychoPy旨在在Python中运行实验,并在全球范围内的实验室中用于认知神经科学,实验心理学和心理物理学。

初创企业

Python在技术创业公司中很流行,因为它具有可伸缩性,直观性和易用性。作为Python可扩展性的证明,Dropbox最初是为创始人Drew Houston上大学期间开发的一种解决方案,当时他一直忘记将闪存驱动器带入课堂。 Dropbox基于Python构建,因此随着注册用户在2012年攀升至1亿,它很容易扩展。

其他使用Python构建产品的著名创业公司包括21 Buttons,Deuce Tennis,TravelPerk和Zappi。

什么时候不适合使用Python?

Python有一些限制,使其不适用于某些类型的项目。

游戏和移动应用开发

Python使用解释器而不是C ++和Java之类的编译器。因此,它的执行速度比编译语言要慢。另外,Python的结构需要很大的内存空间,使其不适合存在内存限制的开发。

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这些限制在需要快速处理速度和高内存消耗的游戏和移动应用程序开发中并不理想。

数据库访问

与ODBC和JDBC之类的技术相比,Python的数据库访问层还不够完善。与复杂的遗留数据进行交互时,原始数据库访问层是一个主要障碍。安全风险也是一个问题,因为Python是一种高度不安全的语言。

一般发展限制

Python是动态类型的,这使得调试变得很困难,因为错误仅在运行时出现。

Python的简单性也使程序员一旦习惯了使用Python进行编程的便利性,便很难转向其他语言。

深入Python

有无数种编程语言,每种都有自己的优缺点。虽然没有一种语言能完美地实现所有功能,但Python是一种很好的第一语言,因为它具有良好的代码可读性和与英语的亲和力。

既然您已经知道Python到底可以做什么,为什么不直接使用Python编程并创建您的第一个程序呢?