Surface Laptop Studio 2不会让您大吃一惊。或者，至少，它不再像两年前推出初代Surface Laptop Studio时那样令人惊讶。
通常，我喜欢看到一些创新。该设备能做什么是以前的型号无法做到的？ Surface Laptop Studio 虽然有额外的性能，但已经非常强大了。 Surface Laptop Studio 2 从各个小方面证明了它的存在。
一半与软件有关。 微软 2023 年 9 月活动中发布的重大新闻是Windows Copilot ，以至于两款 Surface 的发布感觉就像是塞在演示文稿最后 10 分钟的脚注。 Surface Laptop Studio 2 似乎是这种与电脑交互的新方式的首款设备。
每个人都可以通过 9 月 26 日发布的下一个 Windows 11 更新访问 Copilot。但是，并非所有 PC 都配备 Surface Laptop Studio 2 所配备的 NPU（即神经处理单元）。微软似乎与英特尔做了一些安排，以便在 Surface Laptop Studio 2 中使用这款专用芯片。英特尔的其他第 13 代处理器不支持专用 NPU，但英特尔似乎为这款设备破例。
到目前为止，所有的人工智能交互都在云端；昨天的个人电脑没有足够的能力以任何合理的速度在本地运行这些人工智能模型。这就是 NPU 的用武之地。它是一个专用的 AI 处理器，专门为加速这些操作而构建。
我在 Surface Laptop Studio 2 上本地运行了大型语言模型 (LLM)，它能够像使用GPT-4 模型的ChatGPT一样快速地给出响应。请记住，这不需要任何额外的计算能力。
听起来有点蹩脚——我同意——但是 Surface Laptop Studio 2 这样的设备中的专用人工智能处理器有一个明确的主线。这是一个承诺，即使它还没有完全形成。当更多的应用程序不可避免地可以利用 NPU 时，这一切都是为了获得可用的能力。
除了本地法学硕士之外，我还尝试了 Windows Copilot 和 Photoshop 中的 Generative AI Fill（通过 Adobe Firefly）。 Photoshop 很棒。人工智能不仅生成了照片背景的树木，而且还创建了九种不同的选项，我可以通过轻敲细长的 Surface 笔来循环选择。然而，这些是通过云运行的。
Surface Laptop Studio 2 正在进行一场先有鸡还是先有蛋的游戏。除非您倾向于在本地下载并运行 AI 模型（对此设备来说值得怀疑），否则 NPU 的唯一真正用例是 Windows Studio 效果 – 背景模糊、目光接触和自动取景。请注意，所有这些功能都可以通过 Nvidia Broadcast 获得，它可以在 RTX 4050 或 RTX 4060 GPU 上运行。
目前，NPU 并不是购买 Surface Laptop Studio 2 的理由。它有希望，但在说它是必备处理器之前，我想看看微软还能用这款专用处理器做什么。无论如何，其他地方有足够多的改进值得兴奋。
首先，屏幕。它与以前一样是 14.4 英寸显示屏，包括相同的 3:2 宽高比和 120Hz 刷新率。不过现在它有了 HDR。凭借高达 650 尼特的峰值亮度，在我短暂使用这台机器的时间里，显示屏看起来非常令人印象深刻。它无法与OLED 显示器等产品直接竞争，但对于笔记本电脑显示器来说它看起来很棒。
端口选择也得到了升级。它看起来可能很小，但在双 Thunderbolt 4 端口旁边添加一个 USB-A 端口和一个 Micro SD 卡插槽可以大大帮助避免使用 USB-C 集线器。
规格升级也不容忽视。 Nvidia 的 RTX 40 系列 GPU 为游戏玩家提供了DLSS 3.5 等功能，这对于此类设备来说是巨大的。英特尔第 13 代处理器也毫不逊色，让 Surface Laptop Studio 2 在激烈的渲染测试中击败了 M2 Max MacBook Pro。如果您想要完整的列表，请务必查看我们的Surface Laptop Studio 2 规格综述。
除此之外，这与我们两年前看到的 Surface Laptop Studio 是一样的。但这并不是一件坏事。我不会责怪您挠头思考“肯定不止这些”，但在使用 Surface Laptop Studio 2 后，很明显这台机器比其各个部件的总和更强大。
值得记住的是，这款外壳在我们的Surface Laptop Studio 评测中获得了编辑选择奖。创新的空间不大，但微软触摸的领域让机器变得更好。