随着机器学习方法变得越来越复杂，它们越来越多地用于天文学中的艰巨任务，例如发现昏暗和遥远的星系团。让计算机搜索天文数据以寻找特定物体可能会非常有帮助，因为它们可以处理大量数据——但是，有些判断仍然需要人类的参与。
本周来自哈勃太空望远镜的图像显示了一个物体，即使在计算机算法错过之后也被人类发现了。矮星系 Donatiello II 非常微弱，很难从它背后的背景中辨认出来，但一位业余天文学家能够指出它。
“在区分非常微弱的星系与单个恒星和背景噪音时，即使是最好的算法也有其局限性，”哈勃科学家写道。 “在这种具有挑战性的情况下，必须以老式的方式进行识别——由专门的人员自己拖网搜索数据。”
矮星系位于该图像的中心，由 Giuseppe Donatiello 从暗能量调查期间收集的数据中识别出来。它与另外两个名为 Donatiello III 和 IV 的类似矮星系一起绕着玉夫座星系运行。一旦 Donatiello 在暗能量调查数据中发现了三重奏，研究人员就使用哈勃望远镜确认了这一发现并拍摄了这张照片。
暗能量调查是一个从 2013 年到 2019 年调查天空的项目，观察星系团等物体以更多地了解暗能量。虽然调查现已完成，但从前三年的观测中收集的数据已于 2021 年向公众发布，并且仍在导致像这三个矮星系这样的发现。